基于流量預測的隨機接入控制方法
發(fā)布時間:2022-10-08 18:02
為有效緩解機器類通信業(yè)務場景下的網絡接入沖突,提出一種基于流量預測的隨機接入控制方法。采用一種基于最大Lyapunov指數的預測法,根據小區(qū)內參與競爭隨機接入的終端數量計算最大Lyapunov指數,判斷時間序列的混沌特性,預測下一時刻競爭接入的終端數量。采用自適應統一接入控制(UAC)方式實時調節(jié)參與競爭隨機接入信道(RACH)的終端數量。仿真結果表明,該方法具有更高的接入成功率和更低的接入沖突率,改善了網絡接入狀況。
【文章頁數】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 UAC機制
2 自適應UAC隨機接入控制方法
2.1 基于競爭的隨機接入問題
2.2 提出的方法
2.2.1 初始化
2.2.2 重構相空間
2.2.3 最大Lyapunov指數
2.2.4 基于最大Lyapunov指數的預測
3 仿真分析
4 結束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]風速時間序列非線性特征分析[J]. 袁全勇,李春,楊陽,葉柯華. 熱能動力工程. 2018(08)
[2]基于最大Lyapunov指數的高速鐵路環(huán)境成本估算研究[J]. 呂倩. 鐵道運輸與經濟. 2018(01)
[3]基于相空間重構和Lyapunov指數電弧電壓混沌特性分析[J]. 管紅立,王博文,趙智忠. 燕山大學學報. 2017(02)
本文編號:3688173
【文章頁數】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 UAC機制
2 自適應UAC隨機接入控制方法
2.1 基于競爭的隨機接入問題
2.2 提出的方法
2.2.1 初始化
2.2.2 重構相空間
2.2.3 最大Lyapunov指數
2.2.4 基于最大Lyapunov指數的預測
3 仿真分析
4 結束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]風速時間序列非線性特征分析[J]. 袁全勇,李春,楊陽,葉柯華. 熱能動力工程. 2018(08)
[2]基于最大Lyapunov指數的高速鐵路環(huán)境成本估算研究[J]. 呂倩. 鐵道運輸與經濟. 2018(01)
[3]基于相空間重構和Lyapunov指數電弧電壓混沌特性分析[J]. 管紅立,王博文,趙智忠. 燕山大學學報. 2017(02)
本文編號:3688173
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