基于商用Wi-Fi的被動式人數(shù)估計方法研究
發(fā)布時間:2022-10-06 16:33
近些年來,隨著中國城市化進程的不斷深入,大量人口向城市進行遷移,因此各種公眾場所中,人群大量聚集現(xiàn)象的發(fā)生越來越頻繁,而由此引發(fā)的擁擠踩踏,交通堵塞,服務質量下降等一系列問題也逐漸凸顯出來。因此近幾年人們對有效且實用的人數(shù)估計方法的需求越發(fā)迫切。使用一種有效的人數(shù)估計方法,對當前區(qū)域內(nèi)的人群規(guī)模情況進行掌握,不僅能夠預防高密度人群帶來的危險問題,而且還能依據(jù)人群規(guī)模分布,合理規(guī)劃資源來提升公共服務質量。而目前的人數(shù)估計解決方法大多需要專業(yè)的設備,或者需要人群綁定特定的設備,亦或是需要較高的學習成本,以上因素使得這些方法的實用性受到很大的局限。對此本文提出一種商用設備下基于信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)的被動式(device-free)人數(shù)估計系統(tǒng)。與現(xiàn)有的工作相比,本系統(tǒng)僅通過常見的商用設備,以較低的學習代價,即可對區(qū)域內(nèi)人數(shù)進行較為精確的估計。本文所提系統(tǒng)由以下兩個部分研究內(nèi)容組成:1)Wi-Fi數(shù)據(jù)預處理部分,對于獲取的Wi-Fi數(shù)據(jù)的CSI信息,系統(tǒng)根據(jù)其對于目標活動的敏感性為依據(jù),對數(shù)據(jù)流進行篩選過濾。然后對過濾后的數(shù)據(jù)流進行選擇性多...
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究內(nèi)容
1.3 論文組織結構
第二章 人數(shù)估計相關研究分析
2.1 基于非電磁信號的人數(shù)估計方法
2.1.1 基于圖像識別的人數(shù)估計方法
2.1.2 基于環(huán)境傳感器的人數(shù)估計方法
2.2 基于電磁信號的人數(shù)估計方法
2.2.1 基于電磁信號的主動式人數(shù)估計方法
2.2.2 基于電磁信號的被動式人數(shù)估計方法
2.3 本章小結
第三章 Wi-Fi數(shù)據(jù)獲取與預處理
3.1 使用CSI進行系統(tǒng)估計的可行性分析
3.2 CSI數(shù)據(jù)流分析與優(yōu)勢子載波選擇
3.3 信號多徑效應選擇性抑制
3.4 本章小結
第四章 低代價的被動式人數(shù)估計方法
4.1 一種針對人數(shù)的特征提取方法
4.1.1 特征提取方法可行性分析
4.1.2 區(qū)域內(nèi)人數(shù)的CSI特征提取方法
4.2 基于回歸預測的人數(shù)估計模型
4.2.1 問題描述
4.2.2 人數(shù)估計模型概述
4.2.3 傳統(tǒng)回歸方法的局限性
4.2.4 回歸預測模型的建立
4.2.5 預測權值分析
4.3 本章小結
第五章 真實場景實驗結果分析
5.1 實驗設備和部署
5.1.1 實驗設備
5.1.2 實驗部署
5.2 系統(tǒng)有效性驗證與分析
5.2.1 系統(tǒng)基本有效性驗證
5.2.2 系統(tǒng)性能優(yōu)化設置
5.3 系統(tǒng)魯棒性驗證與分析
5.3.1 多場景下系統(tǒng)估計性能
5.3.2 不同區(qū)域大小下系統(tǒng)性能
5.3.3 目標不同速度下系統(tǒng)性能
5.3.4 系統(tǒng)人數(shù)估計上限分析
5.3.5 與相關工作的對比
5.4 本章小結
總結與展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間取得的科研成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]線性綜合評價模型中指標標準化方法的比較與選擇[J]. 張立軍,袁能文. 統(tǒng)計與信息論壇. 2010(08)
本文編號:3686987
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究內(nèi)容
1.3 論文組織結構
第二章 人數(shù)估計相關研究分析
2.1 基于非電磁信號的人數(shù)估計方法
2.1.1 基于圖像識別的人數(shù)估計方法
2.1.2 基于環(huán)境傳感器的人數(shù)估計方法
2.2 基于電磁信號的人數(shù)估計方法
2.2.1 基于電磁信號的主動式人數(shù)估計方法
2.2.2 基于電磁信號的被動式人數(shù)估計方法
2.3 本章小結
第三章 Wi-Fi數(shù)據(jù)獲取與預處理
3.1 使用CSI進行系統(tǒng)估計的可行性分析
3.2 CSI數(shù)據(jù)流分析與優(yōu)勢子載波選擇
3.3 信號多徑效應選擇性抑制
3.4 本章小結
第四章 低代價的被動式人數(shù)估計方法
4.1 一種針對人數(shù)的特征提取方法
4.1.1 特征提取方法可行性分析
4.1.2 區(qū)域內(nèi)人數(shù)的CSI特征提取方法
4.2 基于回歸預測的人數(shù)估計模型
4.2.1 問題描述
4.2.2 人數(shù)估計模型概述
4.2.3 傳統(tǒng)回歸方法的局限性
4.2.4 回歸預測模型的建立
4.2.5 預測權值分析
4.3 本章小結
第五章 真實場景實驗結果分析
5.1 實驗設備和部署
5.1.1 實驗設備
5.1.2 實驗部署
5.2 系統(tǒng)有效性驗證與分析
5.2.1 系統(tǒng)基本有效性驗證
5.2.2 系統(tǒng)性能優(yōu)化設置
5.3 系統(tǒng)魯棒性驗證與分析
5.3.1 多場景下系統(tǒng)估計性能
5.3.2 不同區(qū)域大小下系統(tǒng)性能
5.3.3 目標不同速度下系統(tǒng)性能
5.3.4 系統(tǒng)人數(shù)估計上限分析
5.3.5 與相關工作的對比
5.4 本章小結
總結與展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間取得的科研成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]線性綜合評價模型中指標標準化方法的比較與選擇[J]. 張立軍,袁能文. 統(tǒng)計與信息論壇. 2010(08)
本文編號:3686987
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