• 摘要4-5
• abstract5-8
• 專用術(shù)語注釋表8-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 頻譜感知研究背景及現(xiàn)狀9-10
• 1.2 隨機(jī)矩陣?yán)碚撗芯勘尘凹捌鋺?yīng)用10-12
• 1.3 本文主要工作及課題來源12-13
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第二章 頻譜感知與隨機(jī)矩陣?yán)碚?/span>14-28
• 2.1 頻譜感知原理及方法14-19
• 2.1.1 發(fā)射機(jī)檢測15-18
• 2.1.2 協(xié)作檢測18-19
• 2.2 隨機(jī)矩陣漸進(jìn)譜理論19-22
• 2.2.1 隨機(jī)矩陣19-20
• 2.2.2 隨機(jī)矩陣漸進(jìn)譜理論20-22
• 2.3 頻譜感知中的隨機(jī)矩陣?yán)碚?/span>22-27
• 2.3.1 基于RMT的頻譜感知基本原理22-24
• 2.3.2 特征值感知算法24-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 噪聲相關(guān)下的特征值頻譜感知算法28-37
• 3.1 系統(tǒng)模型28-31
• 3.1.1 信號模型28-30
• 3.1.2 噪聲模型30-31
• 3.2 系統(tǒng)分析31-34
• 3.3 仿真結(jié)果34-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第四章 MME頻譜感知算法能量效率優(yōu)化分析37-47
• 4.1 引言37-38
• 4.2 系統(tǒng)模型38-39
• 4.3 算法及能量效率分析39-42
• 4.3.1 MME（Maximum-Minimum Eigenvalue）算法39-40
• 4.3.2 ED（Energy Detection）算法40-41
• 4.3.3 能量效率41-42
• 4.4 最優(yōu)感知時(shí)間42-43
• 4.5 仿真分析43-46
• 4.6 本章小結(jié)46-47
• 第五章 碰撞沖突下MME算法能量效率分析47-56
• 5.1 引言47
• 5.2 系統(tǒng)模型47-48
• 5.3 能量效率分析48-50
• 5.4 幀周期和感知時(shí)間優(yōu)化分析50-53
• 5.4.1 最優(yōu)幀周期50-51
• 5.4.2 最優(yōu)感知時(shí)間51-52
• 5.4.3 聯(lián)合最優(yōu)化52-53
• 5.5 仿真分析53-55
• 5.6 本章小結(jié)55-56
• 第六章 總結(jié)與展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文61-62
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利62-63
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目63-64
• 致謝64

【相似文獻(xiàn)】

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10 黃俊園;認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)序貫頻譜感知研究[D];武漢大學(xué);2014年

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8 李然;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰念l譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

9 張蔚;基于動(dòng)態(tài)壓縮采樣的寬帶頻譜感知技術(shù)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

10 宋雙;基于序貫檢測的認(rèn)知無線電協(xié)作頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)矩陣漸近譜理論的頻譜感知技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。