模態(tài)參數(shù)識別的LMD-BPF方法及其應(yīng)用(英文)
發(fā)布時間:2022-10-04 11:07
鑒于準(zhǔn)確識別結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)存在的問題,提出了一種局部均值分解(LMD)-帶通濾波(BPF)的模態(tài)參數(shù)識別方法。首先,將LMD方法用于位移仿真信號和壓氣機導(dǎo)向葉片測頻信號的分解,分解得到的PF分量存在模態(tài)混疊現(xiàn)象;然后,使用LMD-BPF方法對位移仿真信號和導(dǎo)向葉片測頻信號進行分解,成功實現(xiàn)了對各模態(tài)頻率的準(zhǔn)確分離;最后,使用LMD-BPF模態(tài)參數(shù)識別方法對位移仿真信號和導(dǎo)向葉片測頻信號進行模態(tài)參數(shù)識別。識別的位移仿真信號4個模態(tài)頻率和阻尼比與相應(yīng)的理論值之間的最大誤差分別為0.205%和2.387%,識別導(dǎo)向葉片的3種模態(tài)頻率與測試模態(tài)頻率之間的最大差別小于1.0%,識別的導(dǎo)向葉片的3種模態(tài)阻尼比與半功率帶寬法識別的阻尼比,最大差別小于0.65%。模態(tài)參數(shù)識別的仿真分析和實驗研究驗證了該方法的有效性。
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
0 Introduction
1 Modal parameter identification based on LMD-BPF method
1.1 Fundamental principle of LMD
1.2 LMD-BPF Method
1.3 Modal parameter identification
2 Simulation analysis
3 Modal parameter identification researches for a guide vane
4 Conclusion
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]LMD與非凸罰最小化Lq正則子壓縮傳感的軸承振動信號重建[J]. 李慶,宋萬清. 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(10)
[2]基于LMD EMD故障診斷分析及其研究[J]. 張辛林,焦衛(wèi)東. 機械研究與應(yīng)用. 2012(05)
[3]小波包降噪與LMD相結(jié)合的滾動軸承故障診斷方法[J]. 孫偉,熊邦書,黃建萍,莫燕. 振動與沖擊. 2012(18)
[4]一種新的非平穩(wěn)信號分析方法——局部特征尺度分解法[J]. 程軍圣,鄭近德,楊宇. 振動工程學(xué)報. 2012(02)
[5]集合經(jīng)驗?zāi)J椒纸庠谛D(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 竇東陽,趙英凱. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2010(02)
[6]A new method of choosing scales in wavelet transform for damping identification[J]. 何蕊,羅文波,王本利. Journal of Harbin Institute of Technology. 2008(02)
[7]基于瞬時頻率的窗寬遞增尋優(yōu)的短時傅里葉變換[J]. 李允公,姚兆,劉杰,劉勁濤. 東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(12)
[8]半功率帶寬法與INV阻尼計法求阻尼比的研究[J]. 應(yīng)懷樵,劉進明,沈松. 噪聲與振動控制. 2006(02)
[9]月球著陸器用金屬橡膠高低溫力學(xué)性能試驗研究[J]. 王少純,鄧宗全,高海波,胡明. 航空材料學(xué)報. 2004(02)
[10]旋轉(zhuǎn)機械振動信號基于EMD的HT和STFT時頻分析比較[J]. 胡勁松,楊世錫,吳昭同,嚴(yán)拱標(biāo). 汽輪機技術(shù). 2002(06)
本文編號:3684919
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
0 Introduction
1 Modal parameter identification based on LMD-BPF method
1.1 Fundamental principle of LMD
1.2 LMD-BPF Method
1.3 Modal parameter identification
2 Simulation analysis
3 Modal parameter identification researches for a guide vane
4 Conclusion
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]LMD與非凸罰最小化Lq正則子壓縮傳感的軸承振動信號重建[J]. 李慶,宋萬清. 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(10)
[2]基于LMD EMD故障診斷分析及其研究[J]. 張辛林,焦衛(wèi)東. 機械研究與應(yīng)用. 2012(05)
[3]小波包降噪與LMD相結(jié)合的滾動軸承故障診斷方法[J]. 孫偉,熊邦書,黃建萍,莫燕. 振動與沖擊. 2012(18)
[4]一種新的非平穩(wěn)信號分析方法——局部特征尺度分解法[J]. 程軍圣,鄭近德,楊宇. 振動工程學(xué)報. 2012(02)
[5]集合經(jīng)驗?zāi)J椒纸庠谛D(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 竇東陽,趙英凱. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2010(02)
[6]A new method of choosing scales in wavelet transform for damping identification[J]. 何蕊,羅文波,王本利. Journal of Harbin Institute of Technology. 2008(02)
[7]基于瞬時頻率的窗寬遞增尋優(yōu)的短時傅里葉變換[J]. 李允公,姚兆,劉杰,劉勁濤. 東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(12)
[8]半功率帶寬法與INV阻尼計法求阻尼比的研究[J]. 應(yīng)懷樵,劉進明,沈松. 噪聲與振動控制. 2006(02)
[9]月球著陸器用金屬橡膠高低溫力學(xué)性能試驗研究[J]. 王少純,鄧宗全,高海波,胡明. 航空材料學(xué)報. 2004(02)
[10]旋轉(zhuǎn)機械振動信號基于EMD的HT和STFT時頻分析比較[J]. 胡勁松,楊世錫,吳昭同,嚴(yán)拱標(biāo). 汽輪機技術(shù). 2002(06)
本文編號:3684919
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3684919.html
最近更新
教材專著