針對(duì)當(dāng)前檢測(cè)方法存在干擾信號(hào)定位效果較差、檢測(cè)時(shí)間過長(zhǎng),提出了基于粒子群算法的光纖通信網(wǎng)絡(luò)入侵干擾信號(hào)定位檢測(cè)方法。對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵信號(hào)進(jìn)行分析,并以此構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)入侵干擾信號(hào)采樣和信號(hào)傳輸結(jié)構(gòu)模型,結(jié)合時(shí)間序列分析法,對(duì)序列入侵干擾信號(hào)進(jìn)行FIR濾波進(jìn)行抗干擾濾波處理,根據(jù)模型給出的幅值參數(shù),提取入侵干擾信號(hào)特征。將提取的入侵干擾信號(hào)特征與LSSVM參數(shù)編制為二進(jìn)制粒子,利用網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的正確率和特征子集維數(shù)權(quán)值構(gòu)造粒子群目標(biāo)函數(shù),利用粒子群尋找到最優(yōu)特征子集以及LSSVM參數(shù),并且引入混沌機(jī)制保證粒子群的多樣性,并在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型,將K-means算法引入到入侵檢測(cè)模型中,將網(wǎng)絡(luò)入侵干擾信號(hào)進(jìn)行定位,實(shí)現(xiàn)光纖通信網(wǎng)絡(luò)入侵干擾信號(hào)定位檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法有效減少了檢測(cè)時(shí)間,并且減少了干擾信號(hào)定位誤差,提高定位精度。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 光纖通信網(wǎng)絡(luò)入侵干擾信號(hào)定位檢測(cè)原理
3 光纖通信網(wǎng)絡(luò)入侵干擾信號(hào)定位檢測(cè)
    3.1 光纖通信網(wǎng)絡(luò)入侵干擾信號(hào)特征提取
    3.2 光纖通信網(wǎng)絡(luò)入侵干擾信號(hào)定位檢測(cè)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
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