為了解決物流運(yùn)輸過程中貨物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)困難和物流監(jiān)測(cè)設(shè)備功能單一、可擴(kuò)展性不強(qiáng)等問題,提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的智慧物流監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)由監(jiān)控終端、無線通信單元和云平臺(tái)組成。監(jiān)控終端集成了微處理器模塊、溫濕度傳感器模塊、GPS模塊、光照強(qiáng)度傳感器模塊等。無線通信模塊用來接收物流監(jiān)控終端的數(shù)據(jù)并上傳至云平臺(tái)。云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)海量物流數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、處理和可視化。定位模塊采用基于卡爾曼濾波算法的數(shù)據(jù)融合技術(shù),實(shí)現(xiàn)車輛在復(fù)雜環(huán)境下的準(zhǔn)確連續(xù)定位。數(shù)據(jù)處理采用一種基于LZW的數(shù)據(jù)壓縮算法,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的無損壓縮。該系統(tǒng)的使用提高了物流監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)性,可協(xié)助管理人員對(duì)物流環(huán)境信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2 硬件設(shè)計(jì)
    2.1 微控制器
    2.2 本地存儲(chǔ)
    2.3 傳感器模塊
    2.4 定位模塊
    2.5 通信模塊
3 雙模組合定位設(shè)計(jì)
    3.1 卡爾曼濾波算法步驟
    3.2 卡爾曼濾波處理數(shù)據(jù)分析
4 基于LZW的數(shù)據(jù)壓縮算法
    4.1 LZW算法的硬件實(shí)現(xiàn)
    4.2 信號(hào)壓縮比測(cè)試
5 軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.1 終端嵌入式軟件設(shè)計(jì)
    5.2 云平臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理
6 基于云平臺(tái)的物流監(jiān)控系統(tǒng)
7 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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