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基于重構(gòu)TFSR的滾動(dòng)軸承微弱故障特征提取

發(fā)布時(shí)間:2022-08-01 15:11
  為解決強(qiáng)噪聲干擾下時(shí)滯反饋隨機(jī)共振(TFSR)存在難以選擇最佳反饋強(qiáng)度、滯后時(shí)間,進(jìn)而造成TFSR難以準(zhǔn)確識(shí)別故障特征頻率、處理后信號(hào)信噪比低的問題,通過構(gòu)建反饋強(qiáng)度、滯后時(shí)間和信噪比復(fù)合函數(shù),選擇最佳反饋強(qiáng)度、滯后時(shí)間,重構(gòu)TFSR。使用仿真分析對(duì)比驗(yàn)證重構(gòu)TFSR的有效性,并將其應(yīng)用于滾動(dòng)軸承外圈故障特征提取。結(jié)果表明:較之TFSR,重構(gòu)TFSR能有效提高信號(hào)信噪比、準(zhǔn)確識(shí)別故障特征頻率、增強(qiáng)故障特征。 

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 時(shí)滯反饋隨機(jī)共振
    1.1 雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振
    1.2 時(shí)滯反饋隨機(jī)共振
2 最優(yōu)參數(shù)選擇
3 數(shù)值仿真分析
4 工程應(yīng)用
    4.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取
    4.2 故障特征提取
5 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振的中介軸承故障診斷方法[J]. 田晶,周杰,王術(shù)光,孫浩,艾延廷.  航空動(dòng)力學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]勢(shì)函數(shù)特征參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)共振及動(dòng)車軸承故障檢測(cè)研究[J]. 劉進(jìn)軍,冷永剛,張雨陽,譚丹,范勝波.  振動(dòng)與沖擊. 2019(13)
[3]基于調(diào)制隨機(jī)共振的微弱信號(hào)檢測(cè)研究[J]. 夏均忠,劉遠(yuǎn)宏,馬宗坡,冷永剛,安相璧.  振動(dòng)與沖擊. 2012(03)
[4]參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)共振在機(jī)械系統(tǒng)早期故障檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳敏,胡蔦慶,秦國(guó)軍,安茂春.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2009(04)



本文編號(hào):3667681

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