發(fā)布時(shí)間：2022-04-28 22:42

　　合成孔徑雷達(dá)由于其優(yōu)良的抗環(huán)境干擾的性能而廣泛應(yīng)用在軍事和民用領(lǐng)域。然而通過合成孔徑雷達(dá)得到的SAR圖像由于相干成像原理會(huì)包含大量相干斑噪聲,這種相干斑噪聲會(huì)給SAR圖像的后續(xù)處理帶來極大的不便,因此在得到SAR圖像之后,首先要對(duì)它的相干斑噪聲進(jìn)行抑制,同時(shí)保留圖像原有的基本信息,包括紋理細(xì)節(jié)和邊緣信息等。隨著SAR圖像的非局部相似特性被大量研究利用,SAR圖像降斑方法進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)期。本文通過研究總結(jié)以往的降斑方法,特別是利用到圖像的稀疏特性和非局部相似性的方法,在此基礎(chǔ)上,提出基于SAR圖像內(nèi)部結(jié)構(gòu)性稀疏優(yōu)化的降斑方法,主要利用SAR圖像的統(tǒng)計(jì)特性,針對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)特性來進(jìn)行降斑研究,主要工作如下:（1）由于傳統(tǒng)3D變換域SAR圖像降斑方法往往在平滑區(qū)抑制相干斑噪聲的效果不佳,還容易產(chǎn)生偽影現(xiàn)象,本文在傳統(tǒng)3D變換域SAR圖像降斑稀疏約束模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)其在同質(zhì)區(qū)相干斑噪聲難以抑制甚至產(chǎn)生偽影的問題,結(jié)合SAR圖像內(nèi)部不同區(qū)域的非局部相似性新增了一個(gè)非局部約束項(xiàng),并利用目標(biāo)結(jié)構(gòu)組的非局部相似結(jié)構(gòu)組的稀疏系數(shù)的加權(quán)平均來獲得非局部估計(jì)值,采用圖像塊排序來簡化相似圖像塊搜索過程,利用貝... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 SAR圖像降斑研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
2 基于結(jié)構(gòu)性稀疏優(yōu)化的SAR圖像降斑基礎(chǔ)
    2.1 圖像稀疏優(yōu)化理論基礎(chǔ)
    2.2 相干斑噪聲的原理及模型
    2.3 SAR圖像降斑評(píng)價(jià)指標(biāo)
        2.3.1 峰值信噪比PSNR
        2.3.2 等效視數(shù)ENL
        2.3.3 邊緣保持系數(shù)EPI
    2.4 經(jīng)典SAR圖像降斑方法簡介
        2.4.1 基于塊概率的降斑方法PPB
        2.4.2 3D圖像塊匹配SAR圖像降斑方法SAR-BM3D
    2.5 本章小結(jié)
3 基于圖像塊排序聯(lián)合稀疏表示的SAR圖像降斑
    3.1 基于結(jié)構(gòu)組的3D變換域稀疏表示
    3.2 圖像塊排序結(jié)構(gòu)組聯(lián)合稀疏模型
        3.2.1 圖像塊排序
        3.2.2 稀疏系數(shù)的非局部估計(jì)
        3.2.3 圖像塊相似度的計(jì)算
        3.2.4 正則化參數(shù)的確定
    3.3 模型的求解
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 模擬SAR圖像結(jié)果
        3.4.2 實(shí)測(cè)SAR圖像結(jié)果
        3.4.3 細(xì)節(jié)分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于非凸加權(quán)范數(shù)約束的SAR圖像降斑
    4.1 基于低秩理論的核范數(shù)約束
    4.2 非凸加權(quán)范數(shù)約束模型
    4.3 模型的求解
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 模擬SAR圖像結(jié)果
        4.4.2 實(shí)測(cè)SAR圖像結(jié)果
        4.4.3 細(xì)節(jié)分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于分類加權(quán)的SAR圖像降斑
    5.1 圖像內(nèi)部分類
    5.2 圖像分類加權(quán)結(jié)合
    5.3 似然比權(quán)重
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    作者在攻讀學(xué)位期間的成果目錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于非下采樣Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR圖像相干斑抑制[J]. 鳳宏曉,侯彪,焦李成,卜曉明.  電子學(xué)報(bào). 2010(04)
[2]基于雙密度雙樹復(fù)數(shù)小波變換的合成孔徑雷達(dá)圖像降噪研究[J]. 郭巍,張平,陳曦,朱良.  電子學(xué)報(bào). 2009(12)



本文編號(hào)：3649682