線性調(diào)頻信號(hào)（Chirp信號(hào)）的參數(shù)估計(jì)是信號(hào)處理中長(zhǎng)期研究的一個(gè)問(wèn)題,其最大似然估計(jì)算法已經(jīng)被提出并且得到廣泛應(yīng)用。然而在許多實(shí)際應(yīng)用中,通常已經(jīng)知道了被估計(jì)參數(shù)的分布,因此可以使用貝葉斯估計(jì)器的方法。在文中,通過(guò)加入先驗(yàn)知識(shí),給出了參數(shù)的線性最小均方誤差（Linear Minimum Mean Squares Error:LMMSE）估計(jì)算法。與傳統(tǒng)的最大似然估計(jì)算法相比,此方法有更好的性能。同時(shí),文中基于兩種線性相位模型實(shí)現(xiàn)了LMMSE估計(jì)算法,一種是傳統(tǒng)的線性相位模型,另一種是最近提出的最佳線性相位模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于最佳線性相位模型的估計(jì)器具有更好的性能。 

【文章來(lái)源】：電測(cè)與儀表. 2020,57(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
2 線性回歸的參數(shù)估計(jì)算法
3 基于差分相位解纏的參數(shù)估計(jì)方法
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真
5結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3643108