無(wú)線傳感網(wǎng)與移動(dòng)通信網(wǎng)融合業(yè)務(wù)流模型和預(yù)測(cè)算法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-22 07:02
由于移動(dòng)通信網(wǎng)和無(wú)線傳感網(wǎng)各有特點(diǎn),且各自的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和協(xié)議棧差別較大,兩網(wǎng)異構(gòu)融合產(chǎn)生的多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量將同時(shí)具備局部性、周期性、隨機(jī)性、突發(fā)性等多重特點(diǎn),結(jié)構(gòu)復(fù)雜,對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)能力及安全監(jiān)測(cè)帶來(lái)了技術(shù)難題。文中針對(duì)多業(yè)務(wù)流的場(chǎng)景,分析各類業(yè)務(wù)流模型的特點(diǎn),提出一種基于異構(gòu)網(wǎng)的融合業(yè)務(wù)流模型,并對(duì)業(yè)務(wù)流量通過(guò)預(yù)測(cè)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)。仿真結(jié)果表明,該模型算法的預(yù)測(cè)精度較高,為異構(gòu)網(wǎng)的多業(yè)務(wù)融合起到了重要的支撐作用。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(05)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 融合業(yè)務(wù)流量特性與技術(shù)分析
2 融合業(yè)務(wù)流量模型研究
3 仿真驗(yàn)證及結(jié)果
4 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]異方差線性測(cè)量誤差模型的平均估計(jì)[J]. 季琳琳,廖軍,宗先鵬. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2018(06)
[2]基于結(jié)構(gòu)方程模型改進(jìn)ARMA模型參數(shù)估計(jì)[J]. 朱苗苗. 軟件導(dǎo)刊. 2016(09)
[3]一種基于多標(biāo)記學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法[J]. 陳文慶. 科技通報(bào). 2016(04)
[4]基于小波分析的ARMA-SVR網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法[J]. 劉亮,江漢紅,王潔,芮萬(wàn)智. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2015(08)
[5]能量有效的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集協(xié)議[J]. 雷建軍,夏英,趙闊. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(05)
[6]基于自回歸滑動(dòng)平均的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量預(yù)測(cè)模型[J]. 周強(qiáng),彭輝. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(04)
[7]基于ACO-LSSVM的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J]. 田海梅,黃楠. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(01)
[8]小時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量混沌性分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 溫祥西,孟相如,馬志強(qiáng),張永春. 電子學(xué)報(bào). 2012(08)
[9]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種ARMA流量預(yù)測(cè)的擁塞控制算法[J]. 段文軒,蔣文賢. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2012(05)
[10]網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型研究進(jìn)展[J]. 邱婧,夏靖波,吳吉祥. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2012(03)
碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)流量組合預(yù)測(cè)模型的研究[D]. 姚萌.江南大學(xué) 2008
本文編號(hào):3638937
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(05)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 融合業(yè)務(wù)流量特性與技術(shù)分析
2 融合業(yè)務(wù)流量模型研究
3 仿真驗(yàn)證及結(jié)果
4 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]異方差線性測(cè)量誤差模型的平均估計(jì)[J]. 季琳琳,廖軍,宗先鵬. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2018(06)
[2]基于結(jié)構(gòu)方程模型改進(jìn)ARMA模型參數(shù)估計(jì)[J]. 朱苗苗. 軟件導(dǎo)刊. 2016(09)
[3]一種基于多標(biāo)記學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法[J]. 陳文慶. 科技通報(bào). 2016(04)
[4]基于小波分析的ARMA-SVR網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法[J]. 劉亮,江漢紅,王潔,芮萬(wàn)智. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2015(08)
[5]能量有效的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集協(xié)議[J]. 雷建軍,夏英,趙闊. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(05)
[6]基于自回歸滑動(dòng)平均的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量預(yù)測(cè)模型[J]. 周強(qiáng),彭輝. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(04)
[7]基于ACO-LSSVM的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J]. 田海梅,黃楠. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(01)
[8]小時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量混沌性分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 溫祥西,孟相如,馬志強(qiáng),張永春. 電子學(xué)報(bào). 2012(08)
[9]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種ARMA流量預(yù)測(cè)的擁塞控制算法[J]. 段文軒,蔣文賢. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2012(05)
[10]網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型研究進(jìn)展[J]. 邱婧,夏靖波,吳吉祥. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2012(03)
碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)流量組合預(yù)測(cè)模型的研究[D]. 姚萌.江南大學(xué) 2008
本文編號(hào):3638937
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3638937.html
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