針對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)仿冒等安全威脅,無(wú)線設(shè)備的身份識(shí)別成為了亟待研究的問(wèn)題。在現(xiàn)有的識(shí)別方法中,MAC地址由于啟用了隨機(jī)化技術(shù)已不再適合作為無(wú)線設(shè)備的唯一標(biāo)識(shí),而依賴連接的設(shè)備指紋提取方式易暴露提取者的身份,存在安全隱患。文章提出了一種無(wú)連接的設(shè)備指紋生成方法,通過(guò)偵聽802.11協(xié)議的管理幀提取無(wú)線設(shè)備的指紋,利用信息熵選取特征并進(jìn)行量化評(píng)估,最后通過(guò)相似哈希（SimHash）算法生成獨(dú)特的設(shè)備指紋。在真實(shí)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)表明,文章生成的指紋識(shí)別粒度相較于識(shí)別品牌平均提升了5.68倍,并發(fā)現(xiàn)同一品牌的不同指紋具有明顯的關(guān)聯(lián)性,相似度在51.75%～94.15%。 

【文章來(lái)源】：網(wǎng)絡(luò)空間安全. 2020,11(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 概念和相關(guān)工作
    2.1 802.11工作機(jī)制
    2.2 相關(guān)工作
3 指紋生成方法
    3.1 設(shè)計(jì)思路
    3.2 特征選擇
    3.3 指紋生成
    3.4 算法實(shí)現(xiàn)
4 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        (1)各特征的熵值
        (2)指紋識(shí)別粒度
        (3)不同指紋之間的相似度
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字聯(lián)盟移動(dòng)設(shè)備可信ID概述[J]. 楊從安.  網(wǎng)絡(luò)空間安全. 2018(12)



本文編號(hào)：3634669