物聯(lián)網(wǎng)是未來(lái)賽博使能業(yè)務(wù)的重要支撐平臺(tái).蜂窩網(wǎng)絡(luò)則被認(rèn)為是廣泛分布在部署區(qū)域中的物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)據(jù)接入的主要渠道,尤其在廣域覆蓋方面具有難以替代的價(jià)值.在滿足覆蓋要求的條件下,降低蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站的下行發(fā)射功率在綠色通信方面具有重要的研究意義.由此提出了一種基于優(yōu)化目標(biāo)平滑近似和均方根傳播策略的梯度下降算法,在滿足物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)覆蓋率的條件下最小化基站的總下行發(fā)射功率.首先,使用罰函數(shù)方法將復(fù)雜約束條件的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單約束形式的優(yōu)化問(wèn)題;其次,將不可導(dǎo)的目標(biāo)函數(shù)通過(guò)平滑近似轉(zhuǎn)化為可導(dǎo)形式,并給出其對(duì)天線下傾角和下行功率參數(shù)的梯度解析形式;最后,使用均方根傳播梯度下降算法進(jìn)行轉(zhuǎn)化后的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可以在滿足覆蓋率指標(biāo)的條件下最小化基站的總下行發(fā)射功率,與現(xiàn)有元啟發(fā)算法和普通梯度下降算法相比,具有良好的收斂速度,并能更好地抑制優(yōu)化過(guò)程中振蕩. 

【文章來(lái)源】：工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(04)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3633267