<正>一、引言近年來,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)^[1-2]的不斷突破以及大數(shù)據(jù)的持續(xù)積累,語音輸入、語音交互等語音識別相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)在客服、車載、醫(yī)療、教育等行業(yè)中日臻成熟并得到廣泛應(yīng)用。語音識別不僅大幅提升了相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的工作效率,更是提供了一種新的人機交互方式。語音識別作為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一,其主要功能是實現(xiàn)將一段語音信號轉(zhuǎn)換成相對應(yīng)的文本。 

【文章來源】：中國安防. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、端到端語音識別框架
三、端到端語音識別的挑戰(zhàn)性問題
    1.解碼不穩(wěn)定問題
    2.專業(yè)術(shù)語識別問題
四、基于端到端框架的多語種混合識別
五、總結(jié)與展望



本文編號：3623447