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基于有限域的有結(jié)構(gòu)低密度格碼的構(gòu)造

發(fā)布時間:2017-05-13 07:21

  本文關(guān)鍵詞:基于有限域的有結(jié)構(gòu)低密度格碼的構(gòu)造,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:低密度格碼(LDLC,Low-density lattice codes)是一類格碼,由于其具有接近加性高斯白噪聲(AWGN)信道容量的糾錯性能以及可實現(xiàn)的迭代譯碼,現(xiàn)在越來越受到關(guān)注。LDLC被應(yīng)用無線通信,衛(wèi)星通信等領(lǐng)域,具有很廣闊的應(yīng)用前景。受到低密度校驗(LDPC)碼的啟發(fā)和尋找可行的接近信道容量的格碼的時代要求,Sommer等人于2008年在信息論(IT)匯刊上提出低密度格碼。LDLC這類格碼直接產(chǎn)生于歐氏空間且其校驗矩陣(生成矩陣的逆)是稀疏的,它們具有很高的編碼增益且具有線性可行的迭代譯碼器。當前,構(gòu)造編譯碼復(fù)雜度低,易于整形,性能良好且參數(shù)靈活的LDLC具有很重要的理論和應(yīng)用意義。本文提出一個一般構(gòu)造框架用于構(gòu)造具有代數(shù)結(jié)構(gòu)的LDLC,我們稱這類LDLC為一類有結(jié)構(gòu)LDLC。這類LDLC基于由BerlekampJustesen(B-J)碼和陣列碼產(chǎn)生的二進制矩陣,這些矩陣由一系列置換矩陣(或循環(huán)置換矩陣)和零矩陣組成。這類有結(jié)構(gòu)的LDLC具有以下特點:具有線性的構(gòu)造復(fù)雜度和所需存儲空間少;其迭代軟譯碼器在AWGN信道上的符號出錯概率(SER))與由計算機產(chǎn)生近似隨機的LDLC的相當,甚至更好;某些具有特殊性質(zhì)的這類LDLC可以很容易的變換為具有系統(tǒng)形式的,這種形式有助于降低編碼復(fù)雜度和便于整形;具有一定范圍內(nèi)可變的碼長和碼率,而與此同時其SER性能并不會顯著的下降,一定程度上克服有結(jié)構(gòu)LDLC碼長相對固定的缺點。因為具有較大圍長的LDLC,其軟迭代譯碼器能更容易收斂于正確解,所以基于這個一般框架,我們設(shè)計了一個可行的算法用于構(gòu)造具有較大圍長(girth)的LDLC。此外,我們還將此類有結(jié)構(gòu)的LDLC推廣到了復(fù)低密度格碼(CLDLC,Complex low-density lattice codes),從而得到一類具有代數(shù)結(jié)構(gòu)的CLDLC,其在AWGN信道上的SER性能接近于隨機的CLDLC。CLDLC在維數(shù)或者度比較低的情況下,其SER性能要比相對應(yīng)的LDLC要好,和更適用于MIMO通信系統(tǒng)。論文主要通過選用性能卓越且計算和存儲復(fù)雜度低的迭代譯碼器,進行實驗仿真,以檢驗這類LDLC和CLDLC分別在加性高斯白噪聲(AWGN)信道和復(fù)加性高斯白噪聲(CAWGN)信道上的糾錯性能,為未來將代數(shù)工具或幾何工具用于構(gòu)造有結(jié)構(gòu)LDLC提供依據(jù)。上述的研究成果目前已經(jīng)被重要的國際會議IEEE ISCC所錄用。
【關(guān)鍵詞】:低密度格碼 代數(shù)構(gòu)造 B-J碼 陣列碼 拉丁方
【學(xué)位授予單位】:清華大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN911.22
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 緒論8-19
  • 1.1 格碼和其基本概念8-14
  • 1.1.1 格8-12
  • 1.1.2 格碼12-14
  • 1.2 LDLC簡介和發(fā)展現(xiàn)狀14-18
  • 1.2.1 LDLC和其概念14-15
  • 1.2.2 LDLC的現(xiàn)狀15-18
  • 1.3 本人所做工作和文章結(jié)構(gòu)安排18
  • 1.4 本章小結(jié)18-19
  • 第2章 一類有結(jié)構(gòu)LDLC和構(gòu)造19-28
  • 2.1 有結(jié)構(gòu)LDLC19-21
  • 2.2 一般構(gòu)造框架21-23
  • 2.3 拉丁方的兩種構(gòu)造23
  • 2.4 具有相對較大girth的拉丁方構(gòu)造23-27
  • 2.4.1 PEG算法簡要介紹24-26
  • 2.4.2 基于PEG的拉丁方構(gòu)造26-27
  • 2.5 本章小結(jié)27-28
  • 第3章 基矩陣的兩類構(gòu)造28-41
  • 3.1 基于B-J碼的構(gòu)造28-34
  • 3.1.1 B-J碼簡介28-29
  • 3.1.2 基于B-J碼的基矩陣29-30
  • 3.1.3 實驗結(jié)果30-34
  • 3.2 基于陣列碼的構(gòu)造34-40
  • 3.2.1 陣列碼簡介34-36
  • 3.2.2 基于整列碼的基矩陣36-37
  • 3.2.3 實驗結(jié)果37-38
  • 3.2.4 其他38-40
  • 3.3 本章小結(jié)40-41
  • 第4章 LDLC譯碼算法研究41-49
  • 4.1 概述41
  • 4.2 次優(yōu)譯碼器41-42
  • 4.3 和積算法42-46
  • 4.4 最大積算法46-48
  • 4.5 本章小結(jié)48-49
  • 第5章 有結(jié)構(gòu)CLDLC和構(gòu)造49-55
  • 5.1 CLDLC的介紹49-50
  • 5.2 一般構(gòu)造框架的推廣50
  • 5.3 譯碼算法的介紹50-52
  • 5.4 實驗結(jié)果52-53
  • 5.5 本章小結(jié)53-55
  • 第6章 文章總結(jié)和未來研究方向55-56
  • 6.1 文章總結(jié)55
  • 6.2 未來研究方向55-56
  • 參考文獻56-61
  • 致謝61-63
  • 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果63

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本文編號:361917

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