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基于多特征多分類器的海面艦船目標識別技術(shù)

發(fā)布時間:2022-02-10 10:37
  基于四種典型艦船目標高分辨一維距離像,對特征的提取進行了探討,分別提取了時域和變換域的特征。通過理論分析與仿真實驗的方式,利用分類樹、樸素貝葉斯和SVM等典型分類器對不同特征進行了識別,驗證了不同分類器下使用不同特征進行目標識別的性能,通過選擇分類器和基于一維距離像提取的特征,可以有效改善識別性能。 

【文章來源】:艦船電子工程. 2020,40(08)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于多特征多分類器的海面艦船目標識別技術(shù)


四型典型艦船目標模型(d)

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于二叉樹直覺模糊SVM的彈道目標HRRP識別[J]. 翟夕陽,王曉丹,李睿,賈琪.  火力與指揮控制. 2017(10)
[4]高分辨雷達一維距離像的融合特征識別[J]. 胡玉蘭,趙子銘,片兆宇.  微型機與應(yīng)用. 2015(04)
[5]雷達目標一維距離像的偶數(shù)階中心矩特征的識別[J]. 陳允輝,李環(huán),馬巖,張麗平.  沈陽理工大學(xué)學(xué)報. 2013(05)
[6]一種新的最小二乘支持向量機稀疏化算法[J]. 吳宗亮,竇衡.  計算機應(yīng)用. 2009(06)

博士論文
[1]基于統(tǒng)計建模的雷達高分辨距離像目標識別方法研究[D]. 王鵬輝.西安電子科技大學(xué) 2012
[2]彈道中段目標雷達識別與評估研究[D]. 馮德軍.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]彈道目標模式識別技術(shù)及性能評估[D]. 吳曉勇.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
[2]雷達目標一維距離像識別方法研究[D]. 羅楠.電子科技大學(xué) 2009
[3]基于散射中心模型的高分辨雷達目標識別方法研究[D]. 秦敬喜.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008



本文編號:3618750

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