針對(duì)硬判決分析方法存在計(jì)算復(fù)雜度高且容錯(cuò)性差的缺點(diǎn),本文提出了一種直接利用軟判決序列完成循環(huán)碼識(shí)別的新算法.首先從編碼代數(shù)結(jié)構(gòu)出發(fā),推導(dǎo)出循環(huán)碼生成多項(xiàng)式因子對(duì)應(yīng)的對(duì)偶空間與碼字能構(gòu)成校驗(yàn)關(guān)系這一結(jié)論;其次基于該結(jié)論,遍歷碼長(zhǎng)可能值,在GF（2）上,將多項(xiàng)式xⁿ+1分解為不可約因子及其對(duì)應(yīng)冪次的乘積,當(dāng)所遍歷因子的對(duì)偶空間正好與碼字序列構(gòu)成校驗(yàn)關(guān)系時(shí),即可識(shí)別出循環(huán)碼碼長(zhǎng);最后遍歷構(gòu)成校驗(yàn)關(guān)系因子的冪次,最終完成生成多項(xiàng)式的識(shí)別.為利用軟判決序列完成校驗(yàn)關(guān)系檢測(cè),引入了平均校驗(yàn)符合度概念,基于其統(tǒng)計(jì)特性和最小錯(cuò)誤判決準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)了生成多項(xiàng)式不可約因子以及冪次的快速識(shí)別.仿真結(jié)果表明,推導(dǎo)的符合度統(tǒng)計(jì)特性與實(shí)際情況相吻合,同時(shí)算法具有較好的低信噪比容錯(cuò)性能,在3dB的噪聲環(huán)境下,碼長(zhǎng)以及生成多項(xiàng)式識(shí)別率能夠達(dá)到95%以上,與硬判決方法相比,在增加較小的計(jì)算復(fù)雜度下,識(shí)別性能提升將近1dB.在智能通信或是認(rèn)知無(wú)線電領(lǐng)域具有較好的應(yīng)用前景. 

【文章來(lái)源】：電子學(xué)報(bào). 2020,48(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 循環(huán)碼定義及其結(jié)構(gòu)特性分析
3 循環(huán)碼參數(shù)識(shí)別模型
    3.1 基于平均校驗(yàn)符合度下的循環(huán)碼識(shí)別
    3.2 平均校驗(yàn)符合度統(tǒng)計(jì)特性
    3.3 算法流程及計(jì)算復(fù)雜度分析
4 仿真驗(yàn)證
    4.1 校驗(yàn)符合度統(tǒng)計(jì)特性驗(yàn)證
    4.2 算法的容錯(cuò)性分析
    4.3 與它算法比較
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3615204