雷達高分辨距離像自動目標(biāo)識別是近年來雷達目標(biāo)識別廣受關(guān)注的一個研究領(lǐng)域.基于國內(nèi)外HRRP自動目標(biāo)識別方法的研究現(xiàn)狀,指出目前研究工作中亟待解決的兩個問題:非合作目標(biāo)的識別與分類超平面的獲取;針對待解決問題提出目前研究工作中的3個重點:信噪比失配問題的研究,少量不完備樣本的研究以及分類超平面獲取方法的研究;對每個研究重點的研究思路進行詳細劃分,包括移除噪聲成分、特征提取以及支持向量等,并歸納每種思路的研究現(xiàn)狀;最后,對3個重點的研究現(xiàn)狀進行總結(jié)評述并指出未來的發(fā)展方向. 

【文章來源】：北京理工大學(xué)學(xué)報. 2020,40(04)北大核心EICSCD

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【部分圖文】：

HRRP自動目標(biāo)識別的現(xiàn)存問題與研究重點

如何解決非合作目標(biāo)引起的信噪比失配是HRRP自動目標(biāo)識別的第1個研究重點. 如圖2所示,當(dāng)目標(biāo)HRRP遭受噪聲污染時,通常有3種方法可以提高低信噪比的識別性能[14]:第1種方法是從含有噪聲的HRRP樣本中提取噪聲穩(wěn)健特征;第2種方法是利用統(tǒng)計識別得到穩(wěn)健的識別性能;第3種方法是在進行目標(biāo)識別之前移除HRRP數(shù)據(jù)中的噪聲分量.2.1.1 方法1:提取噪聲穩(wěn)健特征

特征提取算法分類

【參考文獻】：
期刊論文
[1]采用多特征聯(lián)合學(xué)習(xí)的噪聲穩(wěn)健HRRP識別方法[J]. 李龍,劉崢.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[2]基于多散射中心聯(lián)合抽取的步進頻雷達成像方法[J]. 李陽,石智友,陳鵬,李小海.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2016(11)
[3]基于稀疏表示的軸承早期故障特征提取[J]. 余發(fā)軍,周鳳星,嚴(yán)�？�.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[4]利用穩(wěn)健字典學(xué)習(xí)的雷達高分辨距離像目標(biāo)識別算法[J]. 馮博,陳渤,王鵬輝,劉宏偉,嚴(yán)俊坤.  電子與信息學(xué)報. 2015(06)
[5]一種改進的線性調(diào)頻步進信號目標(biāo)抽取算法[J]. 梁超杰,李陽,陸頂洪,陳鵬,陳甜甜.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2014(09)
[6]基于Fisher判決率加權(quán)的修正最近鄰模糊分類器設(shè)計[J]. 劉先康,梁菁,任杰,蔣光慶.  艦船科學(xué)技術(shù). 2010(02)
[7]一種用于雷達HRRP功率譜的加權(quán)特征壓縮方法[J]. 杜蘭,劉宏偉,保錚,張軍英.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2006(02)
[8]基于目標(biāo)散射中心和HMM分類的多視角雷達目標(biāo)識別方法[J]. 裴炳南,保錚.  電子學(xué)報. 2003(05)

博士論文
[1]基于統(tǒng)計建模的雷達高分辨距離像目標(biāo)識別方法研究[D]. 王鵬輝.西安電子科技大學(xué) 2012
[2]雷達高分辨距離像目標(biāo)識別方法研究[D]. 杜蘭.西安電子科技大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于一維距離像的艦船目標(biāo)分類研究[D]. 劉巧圓.杭州電子科技大學(xué) 2017



本文編號：3612757