天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

GPS/INS組合導(dǎo)航的變分貝葉斯自適應(yīng)卡爾曼濾波

發(fā)布時間:2022-01-27 03:35
  為解決GPS/INS組合導(dǎo)航的數(shù)據(jù)融合問題中卡爾曼濾波器因噪聲統(tǒng)計特性會發(fā)生變化而性能嚴(yán)重退化的問題,針對組合導(dǎo)航的系統(tǒng)模型提出并推導(dǎo)了一種基于變分貝葉斯學(xué)習(xí)的自適應(yīng)卡爾曼濾波算法.該方法從概率角度將系統(tǒng)狀態(tài)與噪聲的統(tǒng)計矩一起作為待估計的隨機(jī)變量,在每次遞推地對狀態(tài)進(jìn)行估計之前,用變分貝葉斯學(xué)習(xí)迭代逼近得到噪聲的后驗分布.仿真結(jié)果證明:在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中,該自適應(yīng)算法能夠較好地跟蹤變化的噪聲方差,并對速度、位置等系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行估計. 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014,46(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

GPS/INS組合導(dǎo)航的變分貝葉斯自適應(yīng)卡爾曼濾波


變分貝葉斯卡爾曼濾波3仿真實驗仿真實驗主要從兩方面來驗證算法的性能與

曲線,飛行器,運動軌跡


R=diagr1r2r3([])=diag(槡2×10-2rad)2(槡5×10-2rad)2(槡500m)2([]).其中diag為對角陣函數(shù).然后在251~700s,701~1000s內(nèi)分別設(shè)為R=diag([10r110r22r3]),R=diag([5r15r21.5r3]).!"#$"%$"##"%#&%&&&’&!&$$$($!#$!$$!!$!’!"#)*$%"#)*$"&)$#&+圖2飛行器運動軌跡圖3與圖4給出了上述假設(shè)條件下,基于變分貝葉斯的自適應(yīng)卡爾曼濾波器的濾波誤差圖,并與單獨使用INS時的情形做比較.圖3實線為濾波后飛行器位置誤差的估計值,圖4實線為濾波后飛行器速度誤差的估計值.發(fā)現(xiàn)無論是位置誤差估計,還是速度誤差估計,由于慣導(dǎo)誤差的積累,未經(jīng)濾波的狀態(tài)估計(虛線表示)在一定時刻后均出現(xiàn)發(fā)散.考察本文設(shè)計的組合模型的濾波器,其觀測量的噪聲統(tǒng)計特性未知,且隨時間發(fā)生變化,但卻有著較好的濾波精度,誤差值較小,依然能對位置誤差與速度誤差進(jìn)行良好的估計.更進(jìn)一步,圖5與圖6比較了噪聲變化條件下卡爾曼濾波與自適應(yīng)濾波的誤差.如圖所示,250s時刻之前,由于噪聲沒有發(fā)生變化,卡爾曼濾波器與自適應(yīng)濾波器有著相當(dāng)?shù)臑V波誤差.而250s時刻之后,噪聲開始發(fā)生變化,由于卡爾曼濾波器自身的局限性,并不能夠在線調(diào)整,以至于在之后750s的時間里,總體估計誤差顯著增大,相比自適應(yīng)濾波的曲線,濾波精度較差,尤以250~700s間變化波動最為劇烈.!"#$%&"#!"""#"""$#"""%""&""’""(""!""""%""&""’""(""!""""%""&""’""(""!"""!)*%"""$%""$&""!"""#"""$#""()*’)+()*+)+()*,)+圖3濾波前后位置誤差對比!"!!#!!$!!%!!&

曲線,誤差對比


R=diagr1r2r3([])=diag(槡2×10-2rad)2(槡5×10-2rad)2(槡500m)2([]).其中diag為對角陣函數(shù).然后在251~700s,701~1000s內(nèi)分別設(shè)為R=diag([10r110r22r3]),R=diag([5r15r21.5r3]).!"#$"%$"##"%#&%&&&’&!&$$$($!#$!$$!!$!’!"#)*$%"#)*$"&)$#&+圖2飛行器運動軌跡圖3與圖4給出了上述假設(shè)條件下,基于變分貝葉斯的自適應(yīng)卡爾曼濾波器的濾波誤差圖,并與單獨使用INS時的情形做比較.圖3實線為濾波后飛行器位置誤差的估計值,圖4實線為濾波后飛行器速度誤差的估計值.發(fā)現(xiàn)無論是位置誤差估計,還是速度誤差估計,由于慣導(dǎo)誤差的積累,未經(jīng)濾波的狀態(tài)估計(虛線表示)在一定時刻后均出現(xiàn)發(fā)散.考察本文設(shè)計的組合模型的濾波器,其觀測量的噪聲統(tǒng)計特性未知,且隨時間發(fā)生變化,但卻有著較好的濾波精度,誤差值較小,依然能對位置誤差與速度誤差進(jìn)行良好的估計.更進(jìn)一步,圖5與圖6比較了噪聲變化條件下卡爾曼濾波與自適應(yīng)濾波的誤差.如圖所示,250s時刻之前,由于噪聲沒有發(fā)生變化,卡爾曼濾波器與自適應(yīng)濾波器有著相當(dāng)?shù)臑V波誤差.而250s時刻之后,噪聲開始發(fā)生變化,由于卡爾曼濾波器自身的局限性,并不能夠在線調(diào)整,以至于在之后750s的時間里,總體估計誤差顯著增大,相比自適應(yīng)濾波的曲線,濾波精度較差,尤以250~700s間變化波動最為劇烈.!"#$%&"#!"""#"""$#"""%""&""’""(""!""""%""&""’""(""!""""%""&""’""(""!"""!)*%"""$%""$&""!"""#"""$#""()*’)+()*+)+()*,)+圖3濾波前后位置誤差對比!"!!#!!$!!%!!&


本文編號:3611679

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3611679.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶0db02***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com