針對(duì)恒模算法（constant modulus algorithm,CMA）在脈沖噪聲環(huán)境下性能退化的問(wèn)題,本文基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則（maximum correntropy criterion,MCC）對(duì)恒模算法中基于最小均方誤差（mean square error,MSE）準(zhǔn)則的代價(jià)函數(shù)進(jìn)行修正,推導(dǎo)出適用于脈沖噪聲環(huán)境的基于MCC準(zhǔn)則的恒模盲均衡算法（MCC_CMA）。該算法利用通信信號(hào)的恒模特性,首先得到發(fā)送信號(hào)與均衡器輸出信號(hào)模值的誤差信號(hào),再通過(guò)使模值誤差信號(hào)的相關(guān)熵最大來(lái)獲得其迭代誤差調(diào)節(jié)項(xiàng),避免了傳統(tǒng)高階統(tǒng)計(jì)量算法在脈沖噪聲環(huán)境下性能退化的問(wèn)題。對(duì)高斯噪聲以及α-穩(wěn)定分布和混合高斯分布兩種脈沖噪聲環(huán)境下的信道均衡問(wèn)題的仿真實(shí)驗(yàn)表明,相對(duì)于經(jīng)典的自適應(yīng)恒模盲均衡算法,MCC_CMA算法不依賴噪聲的先驗(yàn)知識(shí)就能獲得較快的收斂速度、較低的剩余碼間干擾和誤碼率,并且在不同脈沖強(qiáng)度的脈沖噪聲環(huán)境下都能夠得到較好的均衡結(jié)果,表明MCC_CMA算法具有很好的魯棒性。 

【文章來(lái)源】：信號(hào)處理. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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