面向認(rèn)知無線通信的動態(tài)頻譜接入技術(shù)
發(fā)布時間:2022-01-24 21:01
認(rèn)知用戶動態(tài)頻譜接入是認(rèn)知無線通信的關(guān)鍵,提出了一種多用戶混合均衡頻譜接入方法。該方法將認(rèn)知用戶機(jī)會頻譜接入建模為部分可觀察馬爾科夫(POMDP)模型,并提出復(fù)雜性滿足通信需求的次優(yōu)接入策略生成方法。由于多認(rèn)知用戶同時接入的影響,引入偏差因子設(shè)計了混合均衡頻譜接入方法,降低了信道碰撞概率。結(jié)果表明,該混合均衡頻譜接入方法能夠有效抑制信道碰撞,提高了頻譜利用率和系統(tǒng)吞吐量。
【文章來源】:信息技術(shù). 2020,44(11)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
授權(quán)用戶信道狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程
認(rèn)知用戶在通信系統(tǒng)的N個信道中不斷找尋可以利用的頻譜資源,實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。認(rèn)知用戶在某個時隙的結(jié)構(gòu)如圖2所示,包括三個步驟:頻譜感知、數(shù)據(jù)傳輸和信息確認(rèn),具體過程如下。各個通信時隙一開始,認(rèn)知用戶首先對某個信道進(jìn)行頻譜感知,如果該信道為空閑,則選擇接入。受到設(shè)備、能耗和通信效率的多方面制約,認(rèn)知用戶不可能感知所有信道的占用情況后在決定是否接入通信網(wǎng)絡(luò),為此必須設(shè)計合理的信道狀態(tài)預(yù)測模型,制定高效的頻譜接入策略,最大通信系統(tǒng)吞吐量[8]。2 基于POMDP預(yù)測的頻譜接入
多認(rèn)知用戶動態(tài)頻譜接入策略
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多態(tài)蟻群優(yōu)化算法的認(rèn)知無線電動態(tài)頻譜接入策略[J]. 滕志軍,滕利鑫,謝露瑩,曲福娟. 江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]基于剩余能量的認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)頻譜分配[J]. 宋婷婷,張達(dá)敏,陳忠云,徐航. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2019(12)
[3]感知空閑頻譜的多普勒效應(yīng)估計算法[J]. 周義明,田小平,李英順,李洋. 信息技術(shù). 2017(12)
[4]基于動態(tài)控制信道的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議[J]. 薛偉,劉張超. 信息技術(shù). 2017(02)
[5]基于UCB的短波認(rèn)知信道選擇算法[J]. 王董禮,黃國策,曹鵬,孫啟祿,王葉群. 鐵道學(xué)報. 2016(12)
[6]基于雜合標(biāo)準(zhǔn)的POMDP值迭代求解算法[J]. 劉峰. 模式識別與人工智能. 2016(11)
[7]基于動態(tài)多頻譜感知的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)信道接入策略[J]. 肖楠,梁俊,劉玉磊. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[8]無線通信系統(tǒng)頻譜分配策略優(yōu)化研究[J]. 張婧怡,向新,孫曄,王峰. 計算機(jī)仿真. 2015(10)
本文編號:3607294
【文章來源】:信息技術(shù). 2020,44(11)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
授權(quán)用戶信道狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程
認(rèn)知用戶在通信系統(tǒng)的N個信道中不斷找尋可以利用的頻譜資源,實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。認(rèn)知用戶在某個時隙的結(jié)構(gòu)如圖2所示,包括三個步驟:頻譜感知、數(shù)據(jù)傳輸和信息確認(rèn),具體過程如下。各個通信時隙一開始,認(rèn)知用戶首先對某個信道進(jìn)行頻譜感知,如果該信道為空閑,則選擇接入。受到設(shè)備、能耗和通信效率的多方面制約,認(rèn)知用戶不可能感知所有信道的占用情況后在決定是否接入通信網(wǎng)絡(luò),為此必須設(shè)計合理的信道狀態(tài)預(yù)測模型,制定高效的頻譜接入策略,最大通信系統(tǒng)吞吐量[8]。2 基于POMDP預(yù)測的頻譜接入
多認(rèn)知用戶動態(tài)頻譜接入策略
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多態(tài)蟻群優(yōu)化算法的認(rèn)知無線電動態(tài)頻譜接入策略[J]. 滕志軍,滕利鑫,謝露瑩,曲福娟. 江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]基于剩余能量的認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)頻譜分配[J]. 宋婷婷,張達(dá)敏,陳忠云,徐航. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2019(12)
[3]感知空閑頻譜的多普勒效應(yīng)估計算法[J]. 周義明,田小平,李英順,李洋. 信息技術(shù). 2017(12)
[4]基于動態(tài)控制信道的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議[J]. 薛偉,劉張超. 信息技術(shù). 2017(02)
[5]基于UCB的短波認(rèn)知信道選擇算法[J]. 王董禮,黃國策,曹鵬,孫啟祿,王葉群. 鐵道學(xué)報. 2016(12)
[6]基于雜合標(biāo)準(zhǔn)的POMDP值迭代求解算法[J]. 劉峰. 模式識別與人工智能. 2016(11)
[7]基于動態(tài)多頻譜感知的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)信道接入策略[J]. 肖楠,梁俊,劉玉磊. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[8]無線通信系統(tǒng)頻譜分配策略優(yōu)化研究[J]. 張婧怡,向新,孫曄,王峰. 計算機(jī)仿真. 2015(10)
本文編號:3607294
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