發(fā)布時間：2022-01-21 07:48

　　隨著通信技術(shù)的發(fā)展,在數(shù)字通信系統(tǒng)中能夠傳輸?shù)恼{(diào)制信號種類越來越繁雜,且通信環(huán)境也變得越來越惡劣,因此研究非合作通信環(huán)境下的數(shù)字調(diào)制自動識別技術(shù)具有重要價值。數(shù)字通信信號的調(diào)制識別技術(shù),主要包括信號的參數(shù)估計與調(diào)制方式的分類識別兩個部分,其中參數(shù)估計部分能夠?qū)⒁颜{(diào)信號恢復(fù)至基帶信號,以便于后續(xù)的特征參數(shù)提取和信號的解調(diào)。數(shù)字調(diào)制識別技術(shù)在民用和軍事領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,例如無線電頻譜監(jiān)測和電子對抗等。在通信信號的調(diào)制識別領(lǐng)域,惡劣的信道環(huán)境,比如低信噪比、非高斯噪聲、共信道多信號環(huán)境已成為研究重點。而且此研究領(lǐng)域大多圍繞循環(huán)累積量、小波變換、高階累積量、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器等技術(shù),綜合考慮算法的復(fù)雜度和識別效果,本文也在上述理論基礎(chǔ)上對調(diào)制識別進行了研究。本文工作主要針對數(shù)字調(diào)制識別中參數(shù)估計和統(tǒng)計識別兩個部分進行了深入研究,內(nèi)容如下:第一,首先是對幾種經(jīng)典的參數(shù)估計方法進行理論研究和仿真實現(xiàn),包括載頻估計和碼元速率估計。其中載頻估計研究了過零檢測法、頻域居中法和相位差分法,并對這三種方法進行了仿真比較。然后針對在低信噪比下MPSK和MQAM信號載頻的精估計問題,研究了結(jié)合循環(huán)重疊功率譜和四階... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

ASK信號波形特征圖

圖 2.1 2ASK 信號波形特征圖Fig.2.1 Waveform characteristics of 2ASK signal信號號是利用基帶信號去調(diào)制載波的頻率，而幅度和中，基帶信號的 0 或 1 對應(yīng)載波頻率的兩種狀態(tài) kMFSKsckS (t )g(tkT)cos[2 (ff)t]示的是載波頻率，kf 表示的是第k 個碼元的電平圖 2.2 表示的是 2FSK 信號的波形特征。

圖 2.3 2PSK 信號波形特征圖Fig.2.3 Waveform characteristics of 2PSK signal調(diào)制信號制是用兩個相互獨立的數(shù)字基帶信號對兩個相互和相位的狀態(tài)都會發(fā)生變化，以此來實現(xiàn)兩路并的幅度調(diào)制或相位調(diào)制比較，它的調(diào)制性能更好 kMQAMksckS (t )ag(tkT)cos(2 ft )載波頻率，kka , 是分別表示第k 個碼元的電平取。圖 2.4 表示的是 16QAM 信號的波形特征。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于分集接收技術(shù)和ALRT算法的MQAM信號識別[J]. 王明緒,朱西方,黃國慶,張成根.  電子測量技術(shù). 2017(09)
[2]低信噪比下高精度通信信號載頻盲估計算法[J]. 張亞豐,王翔,趙成林.  軟件. 2017(03)
[3]基于峰度和小波變換的超短波信號調(diào)制識別[J]. 謝躍輝,張一聞,趙亞欣,宋德鵬.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(23)
[4]一種基于延時相乘的高精度碼元速率估計算法[J]. 易輝,侯孝民,馬宏,吳濤.  電子測量技術(shù). 2016(07)
[5]基于高階累積量和循環(huán)譜的信號調(diào)制方式混合識別算法[J]. 趙雄文,郭春霞,李景春.  電子與信息學(xué)報. 2016(03)
[6]低信噪比下相位編碼信號載頻估計新方法[J]. 王曉峰,田潤瀾,張國毅.  電波科學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[7]基于MPSK信號的實用高精度的載頻盲估計研究[J]. 梁亞均,姚遠程,秦明偉.  電視技術(shù). 2014(07)
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[9]一種改進的衛(wèi)星MPSK通信信號盲載頻估計算法[J]. 燕展,康凱,王紅軍.  電訊技術(shù). 2013(09)
[10]高階累積量和分形理論在信號調(diào)制識別中的應(yīng)用研究[J]. 黨月芳,徐啟建,張杰,陳曉.  信號處理. 2013(06)

博士論文
[1]非合作通信中單載波調(diào)制信號識別算法研究[D]. 李艷玲.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]數(shù)字通信信號自動調(diào)制識別技術(shù)研究[D]. 徐毅瓊.解放軍信息工程大學(xué) 2011

碩士論文
[1]數(shù)字通信信號調(diào)制方式自動識別研究[D]. 王青龍.北方工業(yè)大學(xué) 2015
[2]數(shù)字調(diào)制信號調(diào)制識別及參數(shù)估計問題研究[D]. 于顯耀.大連理工大學(xué) 2013
[3]數(shù)字通信信號自動調(diào)制識別算法研究[D]. 盧瑩.重慶大學(xué) 2013
[4]數(shù)字通信信號自動調(diào)制識別算法研究[D]. 陳印.重慶大學(xué) 2012
[5]基于小波變換的數(shù)字通信信號調(diào)制識別研究[D]. 湯衛(wèi)東.西安電子科技大學(xué) 2010
[6]小波脊線應(yīng)用于數(shù)字調(diào)制信號識別的研究[D]. 隋金生.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號：3599864