新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn) H.265/HEVC（High Efficiency Video Coding）的提出,編碼效率得到了明顯的提升,在得到相同視頻圖像質(zhì)量的情況下,HEVC性能優(yōu)于H.264,壓縮效率提升一倍,視頻流的碼率至少節(jié)省一半。與此同時(shí),HEVC編碼標(biāo)準(zhǔn)帶來兩方面的問題,第一方面,新引入的四叉樹遞歸劃分過程帶來了很高的編碼復(fù)雜度,影響了視頻傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性;第二方面,隨著視頻分辨率和幀率的增加,視頻碼率成指數(shù)級增長,給存儲(chǔ)和傳輸帶來極大的負(fù)荷。針對這兩方面問題,論文通過圖像復(fù)雜度的研究,降低幀內(nèi)四叉樹結(jié)構(gòu)的編碼復(fù)雜度,并且基于超分辨技術(shù)設(shè)計(jì)了低碼率編碼方案,論文主要研究成果如下:（1）針對HEVC幀內(nèi)編碼復(fù)雜度高的問題,深入研究了幀內(nèi)四叉樹遞歸劃分過程,統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)了幀內(nèi)編碼單元的劃分結(jié)果和編碼單元的圖像復(fù)雜度間的關(guān)系,提出了根據(jù)圖像復(fù)雜度來預(yù)測編碼單元?jiǎng)澐值牡蛷?fù)雜度算法。該算法根據(jù)圖像的復(fù)雜度判斷,將編碼塊分為平滑塊和復(fù)雜塊,對平滑塊提前結(jié)束編碼單元的劃分,對復(fù)雜塊直接劃分,跳過一些不必要的率失真代價(jià)的計(jì)算,從而實(shí)現(xiàn)編碼復(fù)雜度的降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,與最新的參考模型比較,該算法平均節(jié)... 

【文章來源】：北方工業(yè)大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?ＨＥＶＣ編碼器框架??

的面積變的更大了，如果繼續(xù)使用１６ｘ１６的編碼基本單元，那么編碼效率將大??大降低。針對這種情況，選取較大尺寸的編碼塊規(guī)定為編碼基本單元，以保證??編碼的效率。ＨＥＶＣ采用三種不同的編碼塊進(jìn)行編碼，如圖２－２所示包括??編碼單兀（ＣＵ，Ｃｏｄｉｎｇ?Ｕｎｉｔ）、預(yù)測單元（ＰＵ，Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?Ｕｎｉｔ）、變換單元??（ＴＵ，Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ?Ｕｎｉｔ）?〇??ＣＵ?ＰＵ??、、??／?２ＮＸ２Ｎ?２ＮｘＮ?Ｎｘ２Ｎ?＿Ｎ，Ｎ?２ＮｘｎＵ?２ＮｘｎＤ?ｎＬｘＺＮ?ｎＲｘ２Ｎ??—……．?Ｉ?——?＼???＾ｈ＿＿ｍｉ?ｉｔｊｊｔｚｊｉ——＾ｉｉ?ｉ）??—?一，??ｖ?對稱類型??非對稱類型?ｙ??ＴＵ?Ｉ?ＴＵ?????ｒ?１?ｒ???１????！?！???！??ｉｉｉ??｜?ＴＵ?ｓｉｚｅ?ｆｌａｇ?＝?０?ｊ?ｊ?ＴＵ?ｓｉｚｅ?ｆｌａｇ?＝０?ｌ??ｉ?ｍ?１?！?ｉ???！?！???！??！???！??——ｉ?ｉ?１?Ｊ?１?１?１?ｉ??ＴＵ?ｓｉｚｅ?ｆｌａｇ?＝?１?｜?］?ＴＵ?ｓｉｚｅ?ｆｌａｇ?＝?２?］??圖２－２編碼單元（ＣＵ）、預(yù)測單元（ＰＵ）和變換單元（ＴＵ）??預(yù)測單元（ＰＵ）是標(biāo)準(zhǔn)編碼在預(yù)測過程中的基本單元，如上圖２－２所示，??預(yù)測單元（ＰＵ）是由編碼單元（ＣＵ）劃分出來的。ＨＥＶＣ—共有兩種劃分模式，??分別是對稱ＰＵ模式和非對稱ＰＵ模式，對稱ＰＵ模式又有２Ｎ?ｘ?２Ｎ，２Ｎ?ｘ?Ｎ，Ｎ?ｘ??２？＾＞＾四種劃分情況

ＨＥＶＣ的幀內(nèi)預(yù)測模式有兩種方法構(gòu)成，共有３５種預(yù)測模式。一種是３３個(gè)??預(yù)測方向，另一種是非角度預(yù)測模式的平面（Ｐｌａｎａｒ）模式和直流（ＤＣ）模式。??表２－１為３５種預(yù)測模式的編號。圖２－３為３３種角度預(yù)測模式的方向。??表２－１幀內(nèi)預(yù)測３５種預(yù)測模式編號??幀內(nèi)預(yù)測模式編號?幀內(nèi)預(yù)測模式名稱??〇?Ｐｌａｎａｒ?模式??１?ＤＣ模式??２￣３４?３３種角度模式??－３０?－２５?－２０?－１５?－１０?－５?０?５?１０?１５?２０?２５?３０??ｍ?１１?ｍｉ?１１?ｍ?ｉ?ｍ?１１?ｍ?ＩＭ１１１１?ｍ?１１１１１１１Ｍ１１Ｍ１１Ｍ１１１１１１１?ｍ?１１１?ｉｎ??＿Ｆ??圖２－３?３３種角度預(yù)測模式的方向??２．１．３帕間預(yù)測??幀間預(yù)測的作用是去除編碼時(shí)間冗余，編碼時(shí)間冗余主要表現(xiàn)在視頻序列??相鄰幀之間內(nèi)容的重復(fù)性，兩幀之間如果相減，得到的差值區(qū)域相對于原圖像??７??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]壓縮視頻的超分辨率技術(shù)研究[D]. 沈瀚祺.浙江大學(xué) 2016
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本文編號：3595819