Bessel函數(shù)測距模型的RSSI測距方法
發(fā)布時間:2022-01-17 11:47
針對現(xiàn)有RSSI測距方法中,影響測距精度的RSSI測量值難以準(zhǔn)確估計和RSSI值與距離對應(yīng)衰減關(guān)系不明確的問題,給出一種基于Bessel函數(shù)測距模型的RSSI測距方法。首先對RSSI原始測量數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值剔除,濾波和凸優(yōu)化提取趨勢項的預(yù)處理,然后建立基于Bessel函數(shù)的測距模型,基于預(yù)處理所得光滑數(shù)據(jù),利用最小二乘法辨識測距模型中未知參數(shù),從而得到具體測距模型表達(dá)式;趯崪y數(shù)據(jù)對所提方法進(jìn)行實驗驗證,與Shadowing模型、分段函數(shù)測距模型對比,結(jié)果表明,Bessel函數(shù)測距模型的RSSI誤差均值在1.8dBm范圍以內(nèi),能更有效反映RSSI值衰減關(guān)系,提高了測距精度且計算開銷不大。
【文章來源】:傳感技術(shù)學(xué)報. 2020,33(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
圖4?RFID實物實驗展示??RFID設(shè)備參數(shù)設(shè)實如表1所示
干擾??情況T進(jìn)行了犬最實驗,部分實驗數(shù)據(jù)如圖1和圖??2所示。問趣I):?RSSI測量值波動:且粗大異常值現(xiàn)??象,導(dǎo)致RSSI值難以準(zhǔn)確估計。圖1為節(jié)點與無線??信號:源之間的測試距離為9?m處采樣周期100次的??RSBI測綦值,RSSI視疆痕會圍幾在中心值-52?dBm??范圍上下輕微波動且振幅范_為2?dBm,偶爾會出??現(xiàn)個別粗大異常RSSI值現(xiàn)象,無線信號強(qiáng)度達(dá)到-??48?dBm,因此需要進(jìn)行剔除e問題,@:R3SI值與距??離:對應(yīng)衰_關(guān)系不明確的_問題i圖2所示.,在_[0,??19]?m測量爾圍內(nèi),無線信號.強(qiáng)度隨距離對應(yīng)衰減??關(guān)系。當(dāng)測試座離較近時,無線信號強(qiáng)度與鉅離之??間具有較明確的對&食減關(guān)系;當(dāng)測試距離較遠(yuǎn)時,??由于窠內(nèi)無線會號反射、散射、繞射等干擾以及設(shè)備??物理層機(jī)制的問題,在無線倩號強(qiáng)度減弱的情況下._,??Rssr值在一定范圍內(nèi)波動且振幅較大,難以明確無??線信號強(qiáng)度與距離之間對.虛衰減關(guān)系。??0?4?8?12?16?20??距離/m??圖2無線信號強(qiáng)度與距離對應(yīng)關(guān)系??2基于Bessel函數(shù)的測距方法??對于多次實驗中均出現(xiàn)的RSSI測距的干擾問??題①和問題②,本文給出了基于Bessel函數(shù)的RSSI??對整體衰減關(guān)系進(jìn)行擬合a因此,準(zhǔn)確測距關(guān)鍵在??于兩點,第一,通過對RSSI原始數(shù)據(jù)進(jìn)行頸處理解??決RSSI測1值難以準(zhǔn)確估計問題;第二,根據(jù)??Bessel函數(shù)構(gòu)造測距模纖對RSSI值與跟離之間:對??應(yīng)衰減關(guān)系進(jìn)行擬合,??文獻(xiàn)[5?]是對原始RSSI測量值迸行高斯濾波??予處理,其假設(shè)條件是KSSI測羹值符合正態(tài)分布;??文獻(xiàn)
dBm。在電子標(biāo)簽距離閱讀器1.2?m和6??m處測試距離較近,沒有出現(xiàn)異常RSSI值;在12?m??和18?m處測試距離較遠(yuǎn),出現(xiàn)異常RSSI值,需進(jìn)行??剔除。??—UJ?-UJ??0?40?80?0?40?80??采樣周期/次采樣周期/次??(c)距離12?m?(d)距離18?m??圖6不同距離濾波后信號強(qiáng)度??通過肖維勒法剔除異常值及9點移動平均平猾??濾波處理后,進(jìn)一步得寵線信號強(qiáng)度與距離的對應(yīng)??衰減關(guān)系,如圖2所示。本文采用優(yōu)化算法提取??結(jié)束??圖3測距整體流程圖??3實驗驗證??3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理實驗??本文賣驗環(huán)境為:室內(nèi)20?m的長廊,在無隨機(jī)??干擾情況下進(jìn)行#具體實驗方案:測試的總距離為??19?m,每隔0.6?m處進(jìn)行一次無線信號強(qiáng)度的數(shù)據(jù)??采集,一共有31處采樣點,對同一位寶:處無線信號??強(qiáng)度值讀取次數(shù)為100次,直到電子標(biāo)遂與閱讀器??測試距離達(dá)到19?右,測遑并記錄每個&實:采樣??的100組無線信考強(qiáng)度值和測量距離數(shù)據(jù)6??圖4?RFID實物實驗展示??RFID設(shè)備參數(shù)設(shè)實如表1所示。??表1實驗設(shè)備參數(shù)設(shè)置??參數(shù)名??灘取值??.發(fā).射功.???-20?dBm??發(fā)射時間間隔??1?ms??_一廳:下麵氧雜數(shù)??100??距離變化范圍??0 ̄?19?m??如圖5所示,電子標(biāo)簽距離閱瀆器分別在1.2??i、6?m、12.?.m、8?m處RSSI原:始測量值通過觀察分??Besse涵數(shù)測距模型??RFiq?電???m./?"??/??RFIDi?f?標(biāo)簽??RFID閱讀器??45??-5i??sap/fei國咿35
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電離層Es電波傳播模型研究[J]. 張雅彬,吳健,許正文,徐彬,薛昆,趙海生,崔玉國. 空間科學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[2]基于改進(jìn)強(qiáng)跟蹤濾波的室內(nèi)RSSI自適應(yīng)估計算法[J]. 石欣,王梨,趙瑩. 儀器儀表學(xué)報. 2018(12)
[3]情境自適應(yīng)的RSSI分段異構(gòu)擬合定位方法[J]. 陳泳希,劉任任,陳益強(qiáng),王雙全,蔣鑫龍. 計算機(jī)工程與科學(xué). 2017(07)
[4]廣義延拓插值模型在RSSI測距方法中的應(yīng)用[J]. 尚俊娜,程濤,盛林,施滸立,岳克強(qiáng). 傳感技術(shù)學(xué)報. 2016(11)
[5]一種基于Bessel函數(shù)的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 葉永剛,徐耀群. 哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(05)
[6]一種基于卡爾曼數(shù)據(jù)平滑的分段曲線擬合室內(nèi)定位算法[J]. 朱明強(qiáng),侯建軍,劉穎,蘇軍峰. 北京交通大學(xué)學(xué)報. 2012(05)
[7]基于ZigBee的RSSI測距研究[J]. 章堅武,張璐,應(yīng)瑛,高鋒. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2009(02)
本文編號:3594673
【文章來源】:傳感技術(shù)學(xué)報. 2020,33(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
圖4?RFID實物實驗展示??RFID設(shè)備參數(shù)設(shè)實如表1所示
干擾??情況T進(jìn)行了犬最實驗,部分實驗數(shù)據(jù)如圖1和圖??2所示。問趣I):?RSSI測量值波動:且粗大異常值現(xiàn)??象,導(dǎo)致RSSI值難以準(zhǔn)確估計。圖1為節(jié)點與無線??信號:源之間的測試距離為9?m處采樣周期100次的??RSBI測綦值,RSSI視疆痕會圍幾在中心值-52?dBm??范圍上下輕微波動且振幅范_為2?dBm,偶爾會出??現(xiàn)個別粗大異常RSSI值現(xiàn)象,無線信號強(qiáng)度達(dá)到-??48?dBm,因此需要進(jìn)行剔除e問題,@:R3SI值與距??離:對應(yīng)衰_關(guān)系不明確的_問題i圖2所示.,在_[0,??19]?m測量爾圍內(nèi),無線信號.強(qiáng)度隨距離對應(yīng)衰減??關(guān)系。當(dāng)測試座離較近時,無線信號強(qiáng)度與鉅離之??間具有較明確的對&食減關(guān)系;當(dāng)測試距離較遠(yuǎn)時,??由于窠內(nèi)無線會號反射、散射、繞射等干擾以及設(shè)備??物理層機(jī)制的問題,在無線倩號強(qiáng)度減弱的情況下._,??Rssr值在一定范圍內(nèi)波動且振幅較大,難以明確無??線信號強(qiáng)度與距離之間對.虛衰減關(guān)系。??0?4?8?12?16?20??距離/m??圖2無線信號強(qiáng)度與距離對應(yīng)關(guān)系??2基于Bessel函數(shù)的測距方法??對于多次實驗中均出現(xiàn)的RSSI測距的干擾問??題①和問題②,本文給出了基于Bessel函數(shù)的RSSI??對整體衰減關(guān)系進(jìn)行擬合a因此,準(zhǔn)確測距關(guān)鍵在??于兩點,第一,通過對RSSI原始數(shù)據(jù)進(jìn)行頸處理解??決RSSI測1值難以準(zhǔn)確估計問題;第二,根據(jù)??Bessel函數(shù)構(gòu)造測距模纖對RSSI值與跟離之間:對??應(yīng)衰減關(guān)系進(jìn)行擬合,??文獻(xiàn)[5?]是對原始RSSI測量值迸行高斯濾波??予處理,其假設(shè)條件是KSSI測羹值符合正態(tài)分布;??文獻(xiàn)
dBm。在電子標(biāo)簽距離閱讀器1.2?m和6??m處測試距離較近,沒有出現(xiàn)異常RSSI值;在12?m??和18?m處測試距離較遠(yuǎn),出現(xiàn)異常RSSI值,需進(jìn)行??剔除。??—UJ?-UJ??0?40?80?0?40?80??采樣周期/次采樣周期/次??(c)距離12?m?(d)距離18?m??圖6不同距離濾波后信號強(qiáng)度??通過肖維勒法剔除異常值及9點移動平均平猾??濾波處理后,進(jìn)一步得寵線信號強(qiáng)度與距離的對應(yīng)??衰減關(guān)系,如圖2所示。本文采用優(yōu)化算法提取??結(jié)束??圖3測距整體流程圖??3實驗驗證??3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理實驗??本文賣驗環(huán)境為:室內(nèi)20?m的長廊,在無隨機(jī)??干擾情況下進(jìn)行#具體實驗方案:測試的總距離為??19?m,每隔0.6?m處進(jìn)行一次無線信號強(qiáng)度的數(shù)據(jù)??采集,一共有31處采樣點,對同一位寶:處無線信號??強(qiáng)度值讀取次數(shù)為100次,直到電子標(biāo)遂與閱讀器??測試距離達(dá)到19?右,測遑并記錄每個&實:采樣??的100組無線信考強(qiáng)度值和測量距離數(shù)據(jù)6??圖4?RFID實物實驗展示??RFID設(shè)備參數(shù)設(shè)實如表1所示。??表1實驗設(shè)備參數(shù)設(shè)置??參數(shù)名??灘取值??.發(fā).射功.???-20?dBm??發(fā)射時間間隔??1?ms??_一廳:下麵氧雜數(shù)??100??距離變化范圍??0 ̄?19?m??如圖5所示,電子標(biāo)簽距離閱瀆器分別在1.2??i、6?m、12.?.m、8?m處RSSI原:始測量值通過觀察分??Besse涵數(shù)測距模型??RFiq?電???m./?"??/??RFIDi?f?標(biāo)簽??RFID閱讀器??45??-5i??sap/fei國咿35
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電離層Es電波傳播模型研究[J]. 張雅彬,吳健,許正文,徐彬,薛昆,趙海生,崔玉國. 空間科學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[2]基于改進(jìn)強(qiáng)跟蹤濾波的室內(nèi)RSSI自適應(yīng)估計算法[J]. 石欣,王梨,趙瑩. 儀器儀表學(xué)報. 2018(12)
[3]情境自適應(yīng)的RSSI分段異構(gòu)擬合定位方法[J]. 陳泳希,劉任任,陳益強(qiáng),王雙全,蔣鑫龍. 計算機(jī)工程與科學(xué). 2017(07)
[4]廣義延拓插值模型在RSSI測距方法中的應(yīng)用[J]. 尚俊娜,程濤,盛林,施滸立,岳克強(qiáng). 傳感技術(shù)學(xué)報. 2016(11)
[5]一種基于Bessel函數(shù)的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 葉永剛,徐耀群. 哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(05)
[6]一種基于卡爾曼數(shù)據(jù)平滑的分段曲線擬合室內(nèi)定位算法[J]. 朱明強(qiáng),侯建軍,劉穎,蘇軍峰. 北京交通大學(xué)學(xué)報. 2012(05)
[7]基于ZigBee的RSSI測距研究[J]. 章堅武,張璐,應(yīng)瑛,高鋒. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2009(02)
本文編號:3594673
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3594673.html
最近更新
教材專著