發(fā)布時(shí)間：2022-01-16 20:07

　　發(fā)射機(jī)的指紋特征具有復(fù)雜性,現(xiàn)有的認(rèn)識(shí)水平制約了特定輻射源識(shí)別（SEI）的性能。為此,該文提出一種基于矢量圖的SEI方法,應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多種復(fù)雜特征的聯(lián)合提取。該文首先分析了多種發(fā)射機(jī)畸變在矢量圖上的視覺表現(xiàn);在此基礎(chǔ)上,以矢量圖灰度圖像作為信號(hào)表示,構(gòu)建深度殘差網(wǎng)絡(luò)提取圖像中的視覺特征。該方法克服了現(xiàn)有認(rèn)知的局限,兼具高信息完整性和低計(jì)算復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有算法相比,該方法能夠顯著改善SEI的性能,識(shí)別增益約為30%。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

/Q調(diào)制器畸變的視覺表現(xiàn)

的干擾，從而保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真正學(xué)習(xí)到輻射源固有的指紋特征。r(n)r(m)NMr(n)r(m)MM≤N針對幅度的差異，需要對信號(hào)幅度進(jìn)行歸一化。針對載頻、初相和時(shí)延的差異，需要進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和相應(yīng)的補(bǔ)償。此外，由第2節(jié)可知，濾波器和振蕩器的畸變都在星座點(diǎn)的聚散程度上有所體現(xiàn)。為了消除時(shí)延差異對星座點(diǎn)聚散的干擾，需要對接收信號(hào)的采樣序列進(jìn)行時(shí)間對齊，使得對齊后信號(hào)的采樣序列包含每個(gè)符號(hào)周期的最佳采樣點(diǎn)，且其余采樣點(diǎn)均與固定的時(shí)延對齊。設(shè)和分別表示和的過采倍數(shù)，則應(yīng)為整數(shù)，且滿足。圖3濾波器畸變的視覺表現(xiàn)圖4振蕩器畸變的視覺表現(xiàn)944電子與信息學(xué)報(bào)第42卷

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于星座軌跡圖的射頻指紋提取方法[J]. 彭林寧,胡愛群,朱長明,姜禹.  信息安全學(xué)報(bào). 2016(01)



本文編號(hào)：3593337