發(fā)布時間：2022-01-15 00:33

　　無人機等小型平臺上的雷達干擾機的收發(fā)隔離問題會嚴重影響其偵察與接收同時工作。假設真實耦合路徑稀疏的環(huán)境下,基礎的系統(tǒng)辨識最小方差無偏估計量算法在解決收發(fā)隔離問題時,對系統(tǒng)傳遞函數(shù)的辨識精度不夠,隔離效果不夠理想。針對此問題提出了一種基于系統(tǒng)辨識理論與稀疏理論相結合的追蹤算法。該算法利用了干擾機接收天線與發(fā)射天線之間干擾耦合路徑的稀疏性,可以對耦合路徑實現(xiàn)精確辨識,并且算法的魯棒性較好。理論分析和仿真結果表明:稀疏時不變的耦合環(huán)境下,該方法能夠取得較理想的隔離度,可以很好地解決小型平臺上雷達干擾機的收發(fā)隔離問題。 

【文章來源】：現(xiàn)代雷達. 2020,42(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

基于系統(tǒng)辨識的FIR濾波器模型

首先,根據(jù)仿真條件,確定ε和λ的取值,ε在本文的仿真環(huán)境下取0.1;然后,在[0,1]區(qū)間內作Pareto最優(yōu)值權衡曲線選取合適的λ,如圖2所示。從圖2中可以看出,在標注點的左側l1范數(shù)值隨著擬合誤差的增大變化迅速,在標注點的右側l1范數(shù)值變化減緩而擬合誤差開始加速增大,并且系統(tǒng)辨識必須要注重擬合誤差不宜過大。因此,可以選取圖中標注點為均衡點,通過仿真數(shù)據(jù)得到在該點λ的取值為0.2。

圖3顯示了干擾機發(fā)射的探測信號以及通過外界耦合通路到達接收機的信號頻譜圖。文獻[6]指出若要得到無偏估計量最小方差,XTX應為對角陣,而寬帶線性調頻信號恰好能夠近似滿足這一條件,并且信號的帶寬越寬就越容易得到系統(tǒng)的沖激響應,但也不能一味地盲目增加帶寬,要考慮到工程實踐的可能性。分析圖3,可以看出接收信號相對于發(fā)射信號平均幅度降低了不到5 dB,同時在信號的邊頻處通過耦合路徑到達接收端的干擾信號幅度最大,甚至已經(jīng)略高于發(fā)射信號的幅度,即可以判斷有很大一部分的發(fā)射信號通過耦合通路到達了接收端。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]靜態(tài)環(huán)境下基于分段變步長NLMS的收發(fā)隔離技術[J]. 鄒純燁,張劍云,周青松,黃中瑞.  現(xiàn)代雷達. 2015(06)
[2]基于自適應系統(tǒng)辨識的收發(fā)隔離技術研究[J]. 張凱,王建業(yè),馮增輝.  現(xiàn)代防御技術. 2010(01)

碩士論文
[1]干擾機發(fā)射泄漏和多徑信號對消算法的研究[D]. 桑乃建.電子科技大學 2012
[2]有源干擾的收發(fā)隔離技術研究[D]. 謝旻睿.西安電子科技大學 2012



本文編號：3589530