信道編碼參數(shù)分析,是接收方對(duì)編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行逆向分析獲取編碼參數(shù)的過程,在智能通信、信號(hào)截獲和信息對(duì)抗等領(lǐng)域都有重要意義。實(shí)際通信中非合作方接收到的數(shù)據(jù)除了誤碼之外,往往伴隨著交織、倒譜、相位模糊等特殊情況,這些情況無疑給編碼參數(shù)分析工作帶來了一定困難。為了能夠進(jìn)一步適應(yīng)實(shí)際環(huán)境需求,本文在這些特定條件下,分別對(duì)編碼類型識(shí)別、LDPC碼識(shí)別和卷積碼識(shí)別進(jìn)行了分析研究。針對(duì)誤碼條件下采用隨機(jī)交織的碼字其交織存在性及編碼類型難以識(shí)別分析的問題,本文提出了一種基于搜索小重量向量的交織存在性及編碼類型識(shí)別算法。首先,隨機(jī)選取部分碼字并變換至對(duì)偶矩陣,再利用小重量向量搜索算法進(jìn)行搜索,篩選剔除后得到部分有效校驗(yàn)向量;然后,根據(jù)LDPC譯碼原理,對(duì)碼字進(jìn)行類似譯碼并與前面步驟進(jìn)行迭代,得到絕大部分校驗(yàn)向量;最后,統(tǒng)計(jì)校驗(yàn)向量的平均跨度以及離散度,判斷交織存在性以及編碼類型。本文算法克服了現(xiàn)有方法無法適用于隨機(jī)交織碼字的局限性。仿真實(shí)驗(yàn)以1/2碼率卷積碼和（15,11）漢明碼為主,在誤比特率為0.006時(shí),本文算法對(duì)隨機(jī)交織碼字仍能夠有效識(shí)別。針對(duì)誤碼條件下LDPC碼校驗(yàn)矩陣難以完全重建的問題,本文提出... 

【文章來源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 信道編碼簡(jiǎn)介
        1.2.1 擾碼
        1.2.2 交織
        1.2.3 糾錯(cuò)碼
    1.3 信道編碼參數(shù)分析研究現(xiàn)狀
        1.3.1 擾碼參數(shù)分析
        1.3.2 交織參數(shù)分析
        1.3.3 糾錯(cuò)碼參數(shù)分析
        1.3.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.4 本文內(nèi)容安排
第二章 隨機(jī)交織條件下交織存在性及編碼類型識(shí)別
    2.1 引言
    2.2 交織存在性及編碼類型識(shí)別問題描述
    2.3 誤碼條件下校驗(yàn)向量搜索
        2.3.1 碼字矩陣變換
        2.3.2 校驗(yàn)向量粗搜索
        2.3.3 校驗(yàn)向量精確搜索
        2.3.4 算法總結(jié)
    2.4 交織及編碼類型識(shí)別
        2.4.1 交織存在性識(shí)別
        2.4.2 編碼類型識(shí)別
        2.4.3 復(fù)雜度分析
    2.5 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 誤碼條件下LDPC碼開集識(shí)別
    3.1 引言
    3.2 LDPC碼開集識(shí)別問題描述
    3.3 LDPC碼開集識(shí)別算法
        3.3.1 碼字可靠度排序
        3.3.2 識(shí)別校驗(yàn)向量
        3.3.3 碼字剔除與替換
        3.3.4 矩陣稀疏化與LDPC譯碼
        3.3.5 算法流程總結(jié)
    3.4 算法復(fù)雜度及性能分析
        3.4.1 算法復(fù)雜度分析
        3.4.2 算法性能分析及參數(shù)選取
    3.5 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 倒譜與相位模糊條件下的卷積碼容錯(cuò)識(shí)別
    4.1 引言
    4.2 問題描述
    4.3 卷積碼識(shí)別數(shù)學(xué)模型
    4.4 校驗(yàn)向量求解及應(yīng)用
        4.4.1 校驗(yàn)向量求解
        4.4.2 校驗(yàn)向量應(yīng)用
        4.4.3 計(jì)算復(fù)雜度分析
    4.5 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用Gibbs采樣進(jìn)行優(yōu)化的Turbo碼交織器識(shí)別[J]. 陳澤亮,李靜,彭華,鞏克現(xiàn),王浩.  電子學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]基于尋找小重量碼字算法的LDPC碼開集識(shí)別[J]. 于沛東,彭華,鞏克現(xiàn),陳澤亮.  通信學(xué)報(bào). 2017(06)
[3]基于軟信息的擾碼盲識(shí)別方法[J]. 陳澤亮,彭華,鞏克現(xiàn),于沛東.  通信學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]基于校驗(yàn)方程平均符合度的Turbo碼交織器估計(jì)[J]. 劉駿,李靜,彭華.  電子學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]LDPC碼稀疏校驗(yàn)矩陣的重建方法[J]. 包昕,周磊砢,何可,游凌.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]誤碼條件下的LDPC碼盲識(shí)別算法[J]. 包昕,周磊砢,何可,王桂良,游凌.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(12)
[7]高誤碼率下Turbo碼交織器的恢復(fù)方法[J]. 任亞博,張健,劉以農(nóng).  電子與信息學(xué)報(bào). 2015(08)
[8]基于矩陣秩統(tǒng)計(jì)的卷積碼分組交織盲識(shí)別[J]. 陸凱,張旻,李歆昊.  探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2015(03)
[9]一種Turbo碼隨機(jī)交織器的迭代估計(jì)方法[J]. 劉駿,李靜,于沛東.  通信學(xué)報(bào). 2015(06)
[10]利用軟解調(diào)序列的LDPC碼閉集識(shí)別方法[J]. 包昕,王達(dá),劉婉月.  電訊技術(shù). 2015(01)



本文編號(hào)：3588223