基于稀疏表示的雜波抑制方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-08 14:56
雷達(dá),是利用無(wú)線(xiàn)電對(duì)目標(biāo)的空間位置進(jìn)行探測(cè)的一種電子設(shè)備。但是由于目標(biāo)處在復(fù)雜的自然環(huán)境中,環(huán)境中的物體都會(huì)對(duì)雷達(dá)發(fā)射的電磁波產(chǎn)生散射,以至于對(duì)目標(biāo)信號(hào)的搜索檢測(cè)造成干擾。由此可見(jiàn),正確建立雷達(dá)雜波模型和采用有效算法對(duì)其進(jìn)行抑制,在雷達(dá)信號(hào)處理方面十分關(guān)鍵。近幾年,隨著稀疏表示理論的興起,為雷達(dá)雜波對(duì)消提供了一種新的思路和方法。對(duì)于雷達(dá)信號(hào)的稀疏表示而言,首先需要對(duì)雷達(dá)回波的稀疏性進(jìn)行分析,通常情況下,目標(biāo)只分布于有限個(gè)距離單元,而雜波的分布范圍很廣,因此通過(guò)距離維壓縮處理后,目標(biāo)信號(hào)相對(duì)于環(huán)境中的雜波分量具有天然的稀疏性,其滿(mǎn)足應(yīng)用稀疏表示理論的前提條件。本文首先介紹了雷達(dá)的工作環(huán)境,指出雜波建模仿真和對(duì)消的重要性。其次對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)射信號(hào)、回波信號(hào)以及雷達(dá)雜波的分類(lèi)進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。然后針對(duì)常見(jiàn)的幾種雷達(dá)雜波的幅度分布模型和功率譜模型進(jìn)行了詳細(xì)的分析,在此基礎(chǔ)上,介紹了兩種現(xiàn)有的典型雜波仿真方法并應(yīng)用ZMNL方法仿真了服從瑞利分布、對(duì)數(shù)分布、韋布爾分布和K分布的雜波模型。在雜波建模完成的前提下,選取了具有代表性的MTI技術(shù)、MTD技術(shù)和AMTI技術(shù),詳細(xì)介紹了三種雜波抑制技術(shù)的原理、...
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
LFM信號(hào)的時(shí)域特性和幅頻特性
西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 221 exp2xF x 雜波振幅包絡(luò), 為標(biāo)準(zhǔn)差。其隨機(jī)序列表示如下:x lnr均勻分布在[0,1]區(qū)間上的隨機(jī)數(shù)。圖 2.4 展示了不同標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)。表 2.2 羅列了不同工作環(huán)境下,瑞利分布雜波的參數(shù)指標(biāo)。
2 21exp ln / 2 , 0, 0, 02c c cccxp x xx 數(shù)為: ln / 112 2 2ccxF x erfc 雜波振幅包絡(luò),c 為均值,也稱(chēng)為尺度參數(shù),c 為標(biāo)準(zhǔn)差,fc 為余誤差函數(shù)。 變大,對(duì)數(shù)分布的拖尾會(huì)延長(zhǎng)。定義對(duì)數(shù)分布均值和中值該值決定了對(duì)數(shù)分布的具體形狀。通過(guò)對(duì)雷達(dá)雜波實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的值范圍在[1.065,1.93]區(qū)間上,相應(yīng)的 的取值范圍在[0.335,1.1了當(dāng) 1c 時(shí),不同標(biāo)準(zhǔn)差c 對(duì)應(yīng)的對(duì)數(shù)分布雜波曲線(xiàn)。表 2下,對(duì)數(shù)正態(tài)分布雜波的參數(shù)指標(biāo)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高分辨稀疏表示及其在雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,何友,于曉涵. 雷達(dá)學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]稀疏域海雜波抑制與微動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,董云龍,趙志堅(jiān). 電子學(xué)報(bào). 2016(04)
[3]基于稀疏表示的雜波建模和微弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)探測(cè)[J]. 羅倩. 現(xiàn)代雷達(dá). 2016(02)
[4]一種采用稀疏表示的快速空時(shí)自適應(yīng)方法[J]. 解虎,馮大政,虞泓波,袁明冬,聶衛(wèi)科. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[5]雷達(dá)仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及測(cè)試分析[J]. 喬峰,范文強(qiáng). 電子世界. 2013(23)
[6]壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君. 電子學(xué)報(bào). 2009(05)
[7]關(guān)于雷達(dá)雜波性質(zhì)研究的若干問(wèn)題[J]. 曹晨,王小謨. 現(xiàn)代雷達(dá). 2001(05)
[8]相關(guān)非高斯分布雜波的建模與仿真[J]. 蔣詠梅,陸錚. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 1999(10)
碩士論文
[1]雷達(dá)雜波的建模與仿真[D]. 陳斯敏.四川大學(xué) 2006
本文編號(hào):3576760
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
LFM信號(hào)的時(shí)域特性和幅頻特性
西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 221 exp2xF x 雜波振幅包絡(luò), 為標(biāo)準(zhǔn)差。其隨機(jī)序列表示如下:x lnr均勻分布在[0,1]區(qū)間上的隨機(jī)數(shù)。圖 2.4 展示了不同標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)。表 2.2 羅列了不同工作環(huán)境下,瑞利分布雜波的參數(shù)指標(biāo)。
2 21exp ln / 2 , 0, 0, 02c c cccxp x xx 數(shù)為: ln / 112 2 2ccxF x erfc 雜波振幅包絡(luò),c 為均值,也稱(chēng)為尺度參數(shù),c 為標(biāo)準(zhǔn)差,fc 為余誤差函數(shù)。 變大,對(duì)數(shù)分布的拖尾會(huì)延長(zhǎng)。定義對(duì)數(shù)分布均值和中值該值決定了對(duì)數(shù)分布的具體形狀。通過(guò)對(duì)雷達(dá)雜波實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的值范圍在[1.065,1.93]區(qū)間上,相應(yīng)的 的取值范圍在[0.335,1.1了當(dāng) 1c 時(shí),不同標(biāo)準(zhǔn)差c 對(duì)應(yīng)的對(duì)數(shù)分布雜波曲線(xiàn)。表 2下,對(duì)數(shù)正態(tài)分布雜波的參數(shù)指標(biāo)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高分辨稀疏表示及其在雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,何友,于曉涵. 雷達(dá)學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]稀疏域海雜波抑制與微動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,董云龍,趙志堅(jiān). 電子學(xué)報(bào). 2016(04)
[3]基于稀疏表示的雜波建模和微弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)探測(cè)[J]. 羅倩. 現(xiàn)代雷達(dá). 2016(02)
[4]一種采用稀疏表示的快速空時(shí)自適應(yīng)方法[J]. 解虎,馮大政,虞泓波,袁明冬,聶衛(wèi)科. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[5]雷達(dá)仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及測(cè)試分析[J]. 喬峰,范文強(qiáng). 電子世界. 2013(23)
[6]壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君. 電子學(xué)報(bào). 2009(05)
[7]關(guān)于雷達(dá)雜波性質(zhì)研究的若干問(wèn)題[J]. 曹晨,王小謨. 現(xiàn)代雷達(dá). 2001(05)
[8]相關(guān)非高斯分布雜波的建模與仿真[J]. 蔣詠梅,陸錚. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 1999(10)
碩士論文
[1]雷達(dá)雜波的建模與仿真[D]. 陳斯敏.四川大學(xué) 2006
本文編號(hào):3576760
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