發(fā)布時(shí)間：2022-01-08 06:36

　　本系統(tǒng)主要面向涉密場(chǎng)景,旨在實(shí)現(xiàn)無線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與有線局域網(wǎng)絡(luò)之間在物理隔離條件下數(shù)據(jù)的雙向傳輸。系統(tǒng)以二維碼圖像作為數(shù)據(jù)傳輸載體,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)采用智能手機(jī)作為數(shù)據(jù)收發(fā)節(jié)點(diǎn),局域網(wǎng)采用計(jì)算機(jī)作為數(shù)據(jù)收發(fā)節(jié)點(diǎn)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)有移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)端數(shù)據(jù)庫和局域網(wǎng)絡(luò)端數(shù)據(jù)庫,兩個(gè)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)完全相同且不直接連接。發(fā)送端通過數(shù)據(jù)庫語言篩選出兩個(gè)數(shù)據(jù)庫之間的差異數(shù)據(jù),將其編碼為二維碼圖像顯示出來。接收端掃描識(shí)別二維碼圖像得到數(shù)據(jù)信息,完成收發(fā)兩端之間數(shù)據(jù)的傳輸。 

【文章來源】：計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化. 2020,39(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

在本系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)了兩個(gè)數(shù)據(jù)庫，分別用于儲(chǔ)存移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和局域網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息，其數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)完全相同。由于兩個(gè)數(shù)據(jù)庫分屬于不同的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，隨著處理事務(wù)的不同，其數(shù)據(jù)庫表中的內(nèi)容必將產(chǎn)生差異，對(duì)于這部分差異數(shù)據(jù)，則通過本系統(tǒng)設(shè)計(jì)的二維碼圖像跨網(wǎng)傳輸?shù)姆绞綄?shí)現(xiàn)同步。依據(jù)系統(tǒng)模型特點(diǎn)，數(shù)據(jù)傳輸流程主要包括二維碼圖像的生成與處理、二維碼圖像的掃描與識(shí)別、數(shù)據(jù)同步與更新3個(gè)階段，如圖2所示。傳輸開始時(shí)，首先由發(fā)送端讀取數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容，以數(shù)據(jù)庫表字段名為篩選條件篩選出存在差異的數(shù)據(jù)。其次，發(fā)送端將差異數(shù)據(jù)編碼成二維碼圖像并進(jìn)行圖像灰度化[8]、二值化[9,10]、中值濾波[11,12]等處理，以提高二維碼圖像掃描識(shí)別速率。然后，接收端通過攝像頭掃描識(shí)別二維碼圖像并將其中重復(fù)掃描的圖像剔除。最后，接收端解碼二維碼圖像得到數(shù)據(jù)信息，將其更新到數(shù)據(jù)庫表相應(yīng)的字段名內(nèi)，完成整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸過程。

目前，對(duì)于二維碼的掃描與識(shí)別主要利用網(wǎng)絡(luò)上開源的二維碼編解碼工具，包括ZXING和ZBAR兩種。ZXING和ZBAR是兩個(gè)開源的條形碼SDK，用以掃描識(shí)別條形碼和二維碼。兩者的區(qū)別是，ZXING是JAVA實(shí)現(xiàn)而ZBAR是C/C++實(shí)現(xiàn)，ZBAR不能單獨(dú)生成二維碼，而ZXING既能識(shí)別也能生成二維碼。經(jīng)過測(cè)試發(fā)現(xiàn)，ZBAR的二維碼平均解碼速度大約是ZXING的2倍，二維碼的識(shí)別準(zhǔn)確率也比ZXING高。因此，本系統(tǒng)重新編寫了二維碼編解碼工具的代碼，采用ZBAR識(shí)別二維碼，采用ZXING生成二維碼，并刪除了代碼中無用的部分，只保留二維碼圖像編碼與解碼的部分。系統(tǒng)測(cè)試的部分二維碼圖像如圖3所示，部分測(cè)試數(shù)據(jù)如表2所示。在二維碼圖像采集過程中，由于環(huán)境燈光等影響因素，易造成噪聲和部分缺失等現(xiàn)象。而QR二維碼具備L,M,Q,H四級(jí)糾錯(cuò)級(jí)別，根據(jù)其編碼規(guī)則[13]，分別可糾錯(cuò)7%,15%,25%和30%的錯(cuò)誤碼字，越高的糾錯(cuò)級(jí)別提供越高的識(shí)別準(zhǔn)確率，系統(tǒng)可以通過設(shè)置相應(yīng)的糾錯(cuò)級(jí)別排除環(huán)境燈光等的影響。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]三種圖像去噪方法的比較研究[J]. 齊艷麗.  科技視界. 2019(26)
[2]基于二維碼的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 陶孫杰,余濤.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S2)
[3]二維碼技術(shù)的分析與研究[J]. 凌驍珺,王煜.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(21)
[4]智能手機(jī)安全威脅與防護(hù)策略[J]. 胡樂瀚.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(12)
[5]基于數(shù)字圖像處理的車牌識(shí)別技術(shù)[J]. 任秋儒.  中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2017(40)
[6]基于二維碼的內(nèi)外網(wǎng)物理隔離環(huán)境下的數(shù)據(jù)交換[J]. 韓林,張春海,徐建良.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S2)
[7]基于二維碼的加密文本信息傳遞系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張長勝,韓艷龍,張慧翔,黃興利,楊鳴坤.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(12)
[8]一種基于大津法改進(jìn)的圖像分割方法[J]. 卜文斌,游福成,李泉,王惠華,段懷鋒.  北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(04)
[9]改進(jìn)的中值濾波算法在圖像去噪中的應(yīng)用[J]. 趙高長,張磊,武風(fēng)波.  應(yīng)用光學(xué). 2011(04)
[10]電子政務(wù)中的物理隔離技術(shù)[J]. 張玉英,王芳.  防災(zāi)技術(shù)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào). 2005(02)



本文編號(hào)：3576070