本系統(tǒng)主要面向涉密場景,旨在實(shí)現(xiàn)無線移動網(wǎng)絡(luò)與有線局域網(wǎng)絡(luò)之間在物理隔離條件下數(shù)據(jù)的雙向傳輸。系統(tǒng)以二維碼圖像作為數(shù)據(jù)傳輸載體,移動網(wǎng)絡(luò)采用智能手機(jī)作為數(shù)據(jù)收發(fā)節(jié)點(diǎn),局域網(wǎng)采用計(jì)算機(jī)作為數(shù)據(jù)收發(fā)節(jié)點(diǎn)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)有移動網(wǎng)絡(luò)端數(shù)據(jù)庫和局域網(wǎng)絡(luò)端數(shù)據(jù)庫,兩個(gè)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)完全相同且不直接連接。發(fā)送端通過數(shù)據(jù)庫語言篩選出兩個(gè)數(shù)據(jù)庫之間的差異數(shù)據(jù),將其編碼為二維碼圖像顯示出來。接收端掃描識別二維碼圖像得到數(shù)據(jù)信息,完成收發(fā)兩端之間數(shù)據(jù)的傳輸。 

【文章來源】：計(jì)算技術(shù)與自動化. 2020,39(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

在本系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)了兩個(gè)數(shù)據(jù)庫，分別用于儲存移動網(wǎng)絡(luò)和局域網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息，其數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)完全相同。由于兩個(gè)數(shù)據(jù)庫分屬于不同的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，隨著處理事務(wù)的不同，其數(shù)據(jù)庫表中的內(nèi)容必將產(chǎn)生差異，對于這部分差異數(shù)據(jù)，則通過本系統(tǒng)設(shè)計(jì)的二維碼圖像跨網(wǎng)傳輸?shù)姆绞綄?shí)現(xiàn)同步。依據(jù)系統(tǒng)模型特點(diǎn)，數(shù)據(jù)傳輸流程主要包括二維碼圖像的生成與處理、二維碼圖像的掃描與識別、數(shù)據(jù)同步與更新3個(gè)階段，如圖2所示。傳輸開始時(shí)，首先由發(fā)送端讀取數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容，以數(shù)據(jù)庫表字段名為篩選條件篩選出存在差異的數(shù)據(jù)。其次，發(fā)送端將差異數(shù)據(jù)編碼成二維碼圖像并進(jìn)行圖像灰度化[8]、二值化[9,10]、中值濾波[11,12]等處理，以提高二維碼圖像掃描識別速率。然后，接收端通過攝像頭掃描識別二維碼圖像并將其中重復(fù)掃描的圖像剔除。最后，接收端解碼二維碼圖像得到數(shù)據(jù)信息，將其更新到數(shù)據(jù)庫表相應(yīng)的字段名內(nèi)，完成整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸過程。

目前，對于二維碼的掃描與識別主要利用網(wǎng)絡(luò)上開源的二維碼編解碼工具，包括ZXING和ZBAR兩種。ZXING和ZBAR是兩個(gè)開源的條形碼SDK，用以掃描識別條形碼和二維碼。兩者的區(qū)別是，ZXING是JAVA實(shí)現(xiàn)而ZBAR是C/C++實(shí)現(xiàn)，ZBAR不能單獨(dú)生成二維碼，而ZXING既能識別也能生成二維碼。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，ZBAR的二維碼平均解碼速度大約是ZXING的2倍，二維碼的識別準(zhǔn)確率也比ZXING高。因此，本系統(tǒng)重新編寫了二維碼編解碼工具的代碼，采用ZBAR識別二維碼，采用ZXING生成二維碼，并刪除了代碼中無用的部分，只保留二維碼圖像編碼與解碼的部分。系統(tǒng)測試的部分二維碼圖像如圖3所示，部分測試數(shù)據(jù)如表2所示。在二維碼圖像采集過程中，由于環(huán)境燈光等影響因素，易造成噪聲和部分缺失等現(xiàn)象。而QR二維碼具備L,M,Q,H四級糾錯(cuò)級別，根據(jù)其編碼規(guī)則[13]，分別可糾錯(cuò)7%,15%,25%和30%的錯(cuò)誤碼字，越高的糾錯(cuò)級別提供越高的識別準(zhǔn)確率，系統(tǒng)可以通過設(shè)置相應(yīng)的糾錯(cuò)級別排除環(huán)境燈光等的影響。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3576070