發(fā)布時間：2017-05-11 09:09

  本文關(guān)鍵詞：高效穩(wěn)健的仿射投影算法在回聲消除中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信號處理應(yīng)用的不斷擴展及現(xiàn)代電磁干擾環(huán)境的日益復(fù)雜,在許多實際環(huán)境中,由于自然因素和人為因素的影響,噪聲通常表現(xiàn)出強脈沖性。當噪聲為非高斯脈沖分布時,經(jīng)自適應(yīng)算法得到的解將不再是最優(yōu)解。因此研究非高斯環(huán)境下高效的抗脈沖噪聲的自適應(yīng)算法特別有意義。本文將重點研究非高斯脈沖環(huán)境下的高效穩(wěn)健的仿射投影算法。針對傳統(tǒng)APA算法抗脈沖干擾性能差的問題,基于對非高斯脈沖噪聲信號和APA算法的研究,提出新型抗outliers誤差核函數(shù),即基于M估計的APA算法,并對提出算法的性能進行分析。算法綜合考慮了穩(wěn)態(tài)失調(diào)和計算復(fù)雜度兩個性能指標,通過μ準則和“成比例記憶”加以改善。針對傳統(tǒng)穩(wěn)健集員APA算法更新率和穩(wěn)態(tài)失調(diào)過高問題,本文設(shè)計了一個新的穩(wěn)健集員誤差邊界,其不僅確保了算法的收斂性能,還有效的降低了更新率和穩(wěn)態(tài)失調(diào)；新的誤差邊界采用平穩(wěn)過渡的方式解決了原算法初始不穩(wěn)定的缺點。針對仿射投影符號算法的慢收斂和高失調(diào)問題,采用歸一化梯度下降法,得到一個動態(tài)更新的正則化因子,然后將其用于成比例仿射投影符號算法,保證了正則化因子對誤差變化的穩(wěn)定性。為了進一步確保算法的穩(wěn)定性,本文推導(dǎo)了最小正則化因子的下界。在實際回聲消除應(yīng)用中,回聲消除系統(tǒng)背景噪聲或干擾不一定是高斯分布,呈非高斯分布的情況是非常普遍的。本文將提出的高效穩(wěn)健算法用于回聲消除中,有效的克服了上述問題,較好的消除了網(wǎng)絡(luò)回聲路徑和聲學(xué)回聲路徑下的回聲。
【關(guān)鍵詞】：非高斯脈沖 仿射投影算法 回聲消除 網(wǎng)絡(luò)回聲路徑 聲學(xué)回聲路徑
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.7
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 課題的研究背景及意義11-12
• 1.2 高效穩(wěn)健的仿射投影回聲消除算法研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 本文主要工作及章節(jié)安排15-17
• 1.3.1 本文研究目標15
• 1.3.2 本文研究內(nèi)容15-16
• 1.3.3 章節(jié)安排16-17
• 第2章 仿射投影算法與回聲消除17-29
• 2.1 仿射投影算法的概述17-20
• 2.1.1 仿射投影算法的迭代過程19
• 2.1.2 仿射投影算法的性能度量19-20
• 2.2 回聲消除的原理20-28
• 2.2.1 回聲的分類21
• 2.2.2 回聲路徑的分類21-25
• 2.2.3 回聲消除系統(tǒng)的模型25-26
• 2.2.4 雙端通話檢測方法26-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第3章 高效穩(wěn)健的成比例仿射投影算法29-43
• 3.1 引言29
• 3.2 傳統(tǒng)的μ-IPAPA29-30
• 3.3 高效的μ-MIPAPA30
• 3.4 高效穩(wěn)健的μ-MMIPAPA30-33
• 3.4.1 算法的推導(dǎo)30-31
• 3.4.2 自適應(yīng)閾值參數(shù)的選取31-32
• 3.4.3 穩(wěn)定性分析32
• 3.4.4 計算復(fù)雜度分析32-33
• 3.5 仿真實驗33-42
• 3.5.1 系統(tǒng)辨識應(yīng)用33-39
• 3.5.2 單端通話狀態(tài)39-41
• 3.5.3 雙端通話狀態(tài)41-42
• 3.6 本章小結(jié)42-43
• 第4章 高效穩(wěn)健的集員仿射投影算法43-57
• 4.1 引言43
• 4.2 集員仿射投影算法43-44
• 4.3 高效穩(wěn)健的集員仿射投影算法44
• 4.4 性能分析44-48
• 4.4.1 穩(wěn)定性能45-46
• 4.4.2 收斂性能和穩(wěn)態(tài)性能46
• 4.4.3 跟蹤性能46
• 4.4.4 穩(wěn)健性能46-47
• 4.4.5 計算復(fù)雜度47-48
• 4.5 仿真實驗48-56
• 4.5.1 系統(tǒng)辨識應(yīng)用48-53
• 4.5.2 單端通話狀態(tài)53-55
• 4.5.3 端通話狀態(tài)55-56
• 4.6 本章小結(jié)56-57
• 第5章 高效穩(wěn)健的仿射投影符號算法57-70
• 5.1 引言57
• 5.2 傳統(tǒng)的成比例仿射投影符號算法57-58
• 5.3 高效穩(wěn)健的仿射投影符號算法58-61
• 5.3.1 自適應(yīng)正則化因子58-59
• 5.3.2 穩(wěn)定性分析59-60
• 5.3.3 計算復(fù)雜度分析60-61
• 5.4 仿真實驗61-69
• 5.4.1 系統(tǒng)辨識應(yīng)用61-66
• 5.4.2 單端通話狀態(tài)66-68
• 5.4.3 雙端通話狀態(tài)68-69
• 5.5 本章小結(jié)69-70
• 總結(jié)與展望70-72
• 本文工作總結(jié)70
• 未來工作展望70-72
• 致謝72-73
• 參考文獻73-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與的科研項目78

【參考文獻】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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  本文關(guān)鍵詞：高效穩(wěn)健的仿射投影算法在回聲消除中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：356924