<正>1研究背景在日常工作中,有很多場景需要遠(yuǎn)程協(xié)作,但現(xiàn)有的遠(yuǎn)程協(xié)作模式和系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用過程中存在諸多問題,例如:傳統(tǒng)的視頻直播和會議系統(tǒng)采用復(fù)雜的微控制單元架構(gòu),擴(kuò)展性較差,難以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的雙向音視頻互動操作;微信和Team Viewer等工具用于遠(yuǎn)程協(xié)作時難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全過程管理和溯源;執(zhí)法記錄儀等數(shù)據(jù)采集終端雖然能夠傳輸音視頻數(shù)據(jù),但無法以第一視角實(shí)時呈現(xiàn)現(xiàn)場情況。 

【文章來源】：集裝箱化. 2020,31(09)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

智能AR眼鏡

基于AR的智能遠(yuǎn)程可視化指導(dǎo)系統(tǒng)可作為政府部門和企事業(yè)單位的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與相應(yīng)領(lǐng)域?qū)＜抑g的實(shí)時溝通交流平臺，其設(shè)計思路如下：現(xiàn)場作業(yè)人員佩戴智能AR眼鏡采集現(xiàn)場信息，并通過5G網(wǎng)絡(luò)將現(xiàn)場的圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)實(shí)時傳輸至遠(yuǎn)程專家，使專家能夠?qū)ΜF(xiàn)場作業(yè)實(shí)施有效的遠(yuǎn)程指導(dǎo)；利用人工智能引擎，現(xiàn)場作業(yè)人員能夠在專家的遠(yuǎn)程指導(dǎo)下更加高效地解決問題�；贏R的智能遠(yuǎn)程可視化指導(dǎo)系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2所示。為了實(shí)現(xiàn)圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸以及遠(yuǎn)程專家與現(xiàn)場作業(yè)人員的互動，在基于AR的智能遠(yuǎn)程可視化指導(dǎo)系統(tǒng)中部署移動視頻客戶端、指揮中心客戶端和服務(wù)器端應(yīng)用。(1）移動視頻客戶端移動視頻客戶端設(shè)置在現(xiàn)場作業(yè)人員佩戴的智能AR眼鏡上，其主要包含控制接口、數(shù)據(jù)通信接口、視頻采集接口和語音通信接口等，能夠?qū)崿F(xiàn)與指揮中心客戶端之間的實(shí)時雙向音頻通信。利用移動視頻客戶端，現(xiàn)場作業(yè)人員能夠?qū)F(xiàn)場信息直觀且實(shí)時地傳遞至遠(yuǎn)程專家，并接受遠(yuǎn)程專家的語音指導(dǎo)。

針對功能需求和應(yīng)用場景，本文設(shè)計的基于AR的智能遠(yuǎn)程可視化指導(dǎo)系統(tǒng)支持公有云部署、私有服務(wù)集群部署和單機(jī)部署，可通過標(biāo)準(zhǔn)化接口適應(yīng)遠(yuǎn)程指導(dǎo)作業(yè)場景中的各種復(fù)雜應(yīng)用。如圖3所示，基于AR的智能遠(yuǎn)程可視化指導(dǎo)系統(tǒng)分為采集層、存儲層、分析層、應(yīng)用層和顯示層，其中：采集層通過智能AR眼鏡（集成一體化麥克風(fēng)）采集圖像和視頻，支持AR光波導(dǎo)顯示和夜視拍攝，可傳輸高清視頻數(shù)據(jù)；存儲層由輔助數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、音視頻數(shù)據(jù)庫和遠(yuǎn)程連接設(shè)備等組成，可存儲全流程作業(yè)數(shù)據(jù)；分析層包括機(jī)器視覺、音視頻處理、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等模塊，具備三維交互、渲染引擎、環(huán)境理解、物體識別等功能，可通過MEC技術(shù)完成復(fù)雜計算；應(yīng)用層主要實(shí)現(xiàn)具體的查驗(yàn)功能；顯示層可實(shí)現(xiàn)AR光波導(dǎo)顯示和AR平板電腦顯示功能。4 基于AR的智能遠(yuǎn)程可視化指導(dǎo)系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3565483