隨著移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展和人們?nèi)找嬖鲩L的網(wǎng)絡(luò)需求,超密集網(wǎng)絡(luò)（Ultra Dense Network,UDN）和設(shè)備到設(shè)備（Device-to-Device,D2D）通信技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注。超密集網(wǎng)絡(luò)通過部署大量的低功率節(jié)點(diǎn)（Low Power Node,LPN）和引入D2D通信技術(shù),來提高網(wǎng)絡(luò)的容量、頻譜效率和用戶體驗(yàn),但也帶來了嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)能耗問題。為了解決日益嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)能耗問題,本文分別從基站能效和用戶終端能耗兩個(gè)方面展開工作。首先,針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和D2D通信技術(shù)做了相關(guān)的調(diào)研,介紹了超密集網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)和應(yīng)用場景、兩種基站休眠算法以及D2D通信的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),探討了D2D通信過程、工作模式和中繼選擇方法。針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)中基站能耗較高的問題,提出了一種基于非鄰區(qū)關(guān)系分簇的集中式基站休眠算法。該算法首先基于非鄰區(qū)關(guān)系準(zhǔn)則,將不存在用戶直接相互切換關(guān)系的低功率基站分為一簇,然后根據(jù)每簇內(nèi)基站能效均值以及用戶和基站的位置關(guān)系,分別設(shè)置潛在休眠基站判決機(jī)制和基站運(yùn)行模式判決機(jī)制,最后所有簇依次執(zhí)行簇內(nèi)判決機(jī)制。仿真結(jié)果表明,該休眠算法具有良好的網(wǎng)絡(luò)性能。在基站休眠算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)休眠算法... 

【文章來源】：江蘇科技大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景、現(xiàn)狀和意義
        1.2.1 移動(dòng)通信系統(tǒng)發(fā)展過程
        1.2.2 綠色通信背景和意義
        1.2.3 綠色通信技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 發(fā)展趨勢(shì)
    1.4 課題研究內(nèi)容與安排
第2章 5G中的超密集網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
    2.1 引言
    2.2 5G概述
        2.2.1 5G標(biāo)準(zhǔn)化展望過程
        2.2.2 5G通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
    2.3 超密集網(wǎng)絡(luò)概述
        2.3.1 超密集網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.3.2 超密集網(wǎng)絡(luò)中的常用的性能度量
        2.3.3 超密集網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)
    2.4 基站休眠算法
        2.4.1 基站休眠算法概述
        2.4.2 集中式基站休眠算法
        2.4.3 分布式基站休眠算法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 超密集網(wǎng)絡(luò)中的D2D通信技術(shù)
    3.1 引言
    3.2 D2D通信概述
        3.2.1 D2D通信網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.2 D2D通信過程
    3.3 D2D中繼通信技術(shù)
        3.3.1 D2D中繼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.3.2 D2D中繼工作模式
        3.3.3 D2D中繼選擇方法
        3.3.4 D2D中繼通信的優(yōu)勢(shì)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 超密集網(wǎng)絡(luò)中基于非鄰區(qū)關(guān)系分簇的集中式基站休眠算法
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        4.2.2 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量模型
        4.2.3 網(wǎng)絡(luò)接入和能效模型
    4.3 基于非鄰區(qū)關(guān)系分簇的集中式基站休眠算法
        4.3.1 基于非鄰區(qū)關(guān)系的分簇算法
        4.3.2 基于簇內(nèi)判決機(jī)制的休眠算法
    4.4 仿真結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 超密集網(wǎng)絡(luò)中用戶終端基于D2D中繼的節(jié)能轉(zhuǎn)移路徑選擇算法
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型
        5.2.1 用戶終端轉(zhuǎn)移路徑系統(tǒng)模型
        5.2.2 中繼鏈路最小SINR約束條件
    5.3 用戶終端轉(zhuǎn)移路徑選擇算法
        5.3.1 用戶終端基于D2D中繼的節(jié)能轉(zhuǎn)移路徑選擇算法
        5.3.2 用戶終端基于D2D中繼的節(jié)能轉(zhuǎn)移路徑選擇算法流程圖
    5.4 仿真結(jié)果及分析
    5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果
致謝
詳細(xì)摘要


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于D2D中繼的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡策略[J]. 陳卓,曹洋,江濤.  中興通訊技術(shù). 2015(01)
[2]第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)展望[J]. 任永剛,張亮.  信息通信. 2014(08)
[3]面向物聯(lián)網(wǎng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 錢志鴻,王義君.  電子與信息學(xué)報(bào). 2013(01)
[4]能效與資源優(yōu)化的超蜂窩移動(dòng)通信系統(tǒng)新架構(gòu)及其技術(shù)挑戰(zhàn)[J]. 牛志升,周盛,周世東,鐘曉峰,王京.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2012(10)

碩士論文
[1]異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)下基站節(jié)能技術(shù)研究[D]. 陳登昭.吉林大學(xué) 2016
[2]面向5G的超密集網(wǎng)絡(luò)中分布式無線資源管理的研究[D]. 劉海燕.北京交通大學(xué) 2016
[3]面向5G的無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)能技術(shù)研究[D]. 吳杰.東南大學(xué) 2015
[4]基于D2D的中繼選擇算法研究[D]. 顧聞.南京郵電大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3565166