發(fā)布時(shí)間：2017-05-10 15:08

  本文關(guān)鍵詞：蜂窩網(wǎng)絡(luò)中D2D通信的聯(lián)合模式選擇和資源分配算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著移動(dòng)通信的不斷發(fā)展,智能終端的廣泛應(yīng)用,雖然為人們的生活帶來相當(dāng)大的便利,但是隨著龐大的移動(dòng)終端用戶的加入,也給移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)帶來前所未有的壓力。為了保障所有用戶都能夠享受到良好的通信質(zhì)量,高速的數(shù)據(jù)服務(wù),優(yōu)質(zhì)的多媒體體驗(yàn),許多技術(shù)就此誕生,其中之一就是Device-to-Device(D2D)通信技術(shù)。D2D通信實(shí)現(xiàn)了端到端的短距離直接通信,減輕了基站的負(fù)荷,減小了通信時(shí)延,提高了頻譜利用率和系統(tǒng)吞吐量。本文中,詳細(xì)闡述了D2D通信中的聯(lián)合模式選擇、資源分配以及功率控制問題。本文研究目標(biāo)是在確保D2D對(duì)和蜂窩終端的SINR下將系統(tǒng)吞吐量最大化。這個(gè)最佳化問題可以采取兩種技術(shù)手段解決,一是功率控制,二是聯(lián)合模式選擇和信道資源安排。由于第二種技術(shù)手段對(duì)應(yīng)的問題相對(duì)繁瑣,雖然可以用Branch-and-Bound方法解決,但是算法復(fù)雜度過高,因此,本文提出根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況進(jìn)行的資源分配算法研究,降低了算法的復(fù)雜度。本文中,首先將D2D通信模式分為三種模式:蜂窩模式、專用模式和復(fù)用模式。接下來進(jìn)行問題規(guī)劃,將系統(tǒng)吞吐量最大化的問題建模為非線性約束優(yōu)化模型。再根據(jù)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中負(fù)載大小來劃分,分為較低負(fù)荷、中等負(fù)荷和超重負(fù)荷三種情況,并分別針對(duì)這三種情況提出相應(yīng)的三種資源分配算法,使系統(tǒng)吞吐量達(dá)到最大值。仿真結(jié)果證明,本文提出的算法與目前研究D2D通信領(lǐng)域的資源分配算法相比,具有較高的競(jìng)爭(zhēng)力,并且獲得了相應(yīng)的跳躍增益、鄰近增益和復(fù)用增益。
【關(guān)鍵詞】：D2D通信 聯(lián)合模式選擇 功率控制 信道資源安排
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN929.53
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-18
• 1.1 研究背景8-15
• 1.1.1 移動(dòng)通信發(fā)展趨勢(shì)8-10
• 1.1.2 D2D通信技術(shù)簡(jiǎn)介10-12
• 1.1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2 研究意義15-16
• 1.3 研究?jī)?nèi)容16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排16-18
• 第二章 D2D通信相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)18-27
• 2.1 概述18-19
• 2.2 D2D系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)19-22
• 2.2.1 會(huì)話建立過程19-21
• 2.2.2 信道測(cè)量機(jī)制21-22
• 2.3 D2D系統(tǒng)的無(wú)線資源管理22-26
• 2.3.1 資源分配22-23
• 2.3.2 功率控制23-24
• 2.3.3 模式選擇24-26
• 2.3.4 干擾特性26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 問題規(guī)劃和聯(lián)合模式選擇27-36
• 3.1 系統(tǒng)模型27-28
• 3.2 D2D通信模式28-30
• 3.2.1 蜂窩模式28-29
• 3.2.2 專用模式29
• 3.2.3 復(fù)用模式29-30
• 3.3 問題規(guī)劃30-32
• 3.4 聯(lián)合模式選擇32-36
• 第四章 資源分配算法研究及仿真36-62
• 4.1 較低網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷下算法一36-38
• 4.2 中等網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷下算法二38-40
• 4.3 超重網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷下算法三40-50
• 4.3.1 復(fù)用模式下的最佳化問題40-41
• 4.3.2 D2D對(duì)的準(zhǔn)入域41-44
• 4.3.3 一個(gè)D2D對(duì)的最佳功率控制44-47
• 4.3.4 多對(duì)D2D對(duì)的資源分配47-50
• 4.4 對(duì)比算法50-51
• 4.5 算法一和算法二的仿真結(jié)果及分析51-56
• 4.5.1 仿真環(huán)境及參數(shù)設(shè)置51-52
• 4.5.2 仿真結(jié)果及分析52-56
• 4.6 算法三的仿真結(jié)果及分析56-62
• 4.6.1 仿真參數(shù)設(shè)置56-57
• 4.6.2 仿真結(jié)果及分析57-62
• 結(jié)論與展望62-64
• 參考文獻(xiàn)64-70
• 作者在攻讀碩士期間發(fā)表和完成的論文70-71
• 致謝71

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