隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,越來越多的多媒體數(shù)據(jù)充斥著我們的生活。聲音作為多媒體數(shù)據(jù)中的重要組成部分,其中蘊(yùn)含了大量的信息。通過對所收集的聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,可以從中分析挖掘出對我們有用的信息。因此聲音信號的處理和分析一直是國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn),其中聲音識別作為聲音信號處理和分析的重要應(yīng)用方向更是得到了廣泛的研究。聲音識別是提取待識別聲音信號的聲音特征并將其與樣本聲音特征進(jìn)行匹配,從而得到待測聲音和樣本聲音是否一致的判斷。聲音識別被廣泛應(yīng)用于說話人識別、音頻資料檢索、異常聲音檢測等眾多領(lǐng)域。聲音識別的研究關(guān)鍵包括預(yù)處理、特征提取、模式匹配等問題。本文主要針對特征提取和模式匹配問題展開了相關(guān)的研究。首先對聲音信號進(jìn)行預(yù)處理,然后對聲音信號的特征提取做了廣泛的研究。描述了短時(shí)能量、線性預(yù)測倒譜系數(shù)（LPCC）、梅爾倒譜系數(shù)（MFCC）的提取方法。提出了基于相關(guān)距離Fisher比的組合參數(shù)提取算法,并通過仿真實(shí)現(xiàn)了短時(shí)能量、線性預(yù)測倒譜系數(shù)（LPCC）、梅爾倒譜系數(shù)（MFCC）以及組合參數(shù)的提取。其次,為了提高聲音識別系統(tǒng)的識別率,在比較了不同的智能分析方法之后采用改進(jìn)的支持向量機(jī)（Suppo... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

語音波形及其短時(shí)能量

短時(shí)平均過零率

LPC頻譜

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SVM算法的豬聲音識別的研究[J]. 張棲銘,袁瑞臨,范凡,王峰.  電腦知識與技術(shù). 2017(10)
[2]基于DNN的低資源語音識別特征提取技術(shù)[J]. 秦楚雄,張連海.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(07)
[3]深度學(xué)習(xí)在語音識別中的研究進(jìn)展綜述[J]. 侯一民,周慧瓊,王政一.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(08)
[4]一種混合優(yōu)化的匹配追蹤生態(tài)聲音識別方法[J]. 李碧玉,李應(yīng).  福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[5]組合核函數(shù)SVM在說話人識別中的應(yīng)用[J]. 呂洪艷,劉芳.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2016(05)
[6]語音識別技術(shù)在智能家居控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 陳濤,高必梵,艾菊梅.  電子質(zhì)量. 2015(03)
[7]深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在漢語語音識別聲學(xué)建模中的優(yōu)化策略[J]. 肖業(yè)鳴,張晴晴,宋黎明,潘接林,顏永紅.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(03)
[8]基于GMM-SVM的說話人識別系統(tǒng)研究[J]. 趙立輝,毛竹,霍春寶,楊紅喆.  工礦自動(dòng)化. 2014(05)
[9]基于SVM的語音特征提取及識別模型研究[J]. 吳皓瑩,程晶,范凱.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2014(02)
[10]基于SVM的說話人識別參數(shù)選擇方法[J]. 徐晨,曹輝,趙曉.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(21)

博士論文
[1]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別模型研究[D]. 張仕良.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]基于SVM的話者確認(rèn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 龍艷花.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[3]支持向量機(jī)在說話人識別中的應(yīng)用研究[D]. 雷震春.浙江大學(xué) 2006

碩士論文
[1]聲紋識別系統(tǒng)中特征參數(shù)提取方法的對比分析研究[D]. 李韻.成都理工大學(xué) 2016
[2]基于SVM的昆蟲聲音識別與驅(qū)蚊劑定量構(gòu)效關(guān)系[D]. 梁景華.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[3]基于聲音識別的交通信息檢測技術(shù)研究[D]. 李云煥.長安大學(xué) 2014
[4]基于MFCC的聲紋識別系統(tǒng)研究[D]. 王正創(chuàng).江南大學(xué) 2014
[5]采用SVM權(quán)重匹配特征參數(shù)的功能性病理嗓音識別研究[D]. 周孝進(jìn).蘇州大學(xué) 2014
[6]聲紋識別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 裴鑫.哈爾濱理工大學(xué) 2014
[7]基于聲紋識別和動(dòng)態(tài)密碼的雙因素身份認(rèn)證系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張慧珊.武漢理工大學(xué) 2013
[8]基于變量加權(quán)的核函數(shù)的SVM及其應(yīng)用研究[D]. 胡蕾.湖南大學(xué) 2013
[9]基于改進(jìn)網(wǎng)格搜索法SVM參數(shù)優(yōu)化的說話人識別研究[D]. 王健峰.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[10]基于支持向量機(jī)的說話人識別研究[D]. 周暢宇.中南大學(xué) 2009



本文編號：3548441