由于移動通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展,智能移動設(shè)備已成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚闹匾M成部分。通過在智能設(shè)備上運行豐富的移動應(yīng)用程序,用戶的各種需求不斷被滿足,例如:人臉識別、自然語言處理、增強(qiáng)現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等。但是移動設(shè)備運行這些復(fù)雜的應(yīng)用程序?qū)䦷砀哳~的能量消耗。由于移動設(shè)備所占的體積小,不論是硬件資源（例如,CPU計算能力,存儲大小等）還是能量供給方面（電池電量）都十分受限。因此,如何在能量有限以及計算資源受限的設(shè)備上運行各種計算復(fù)雜型應(yīng)用仍是一個挑戰(zhàn)。移動云計算（Mobile Cloud Computing）被視為一種十分有前景的方法來解決這樣的挑戰(zhàn)。智能移動設(shè)備可以通過將復(fù)雜任務(wù)采用無線方式遷移到資源豐富的云端執(zhí)行,這種方式稱為計算卸載（Computation Offloading）。使用這種手段,可以間接的減輕移動設(shè)備的執(zhí)行負(fù)擔(dān),進(jìn)而顯著地節(jié)省了設(shè)備的能量消耗并延長設(shè)備的運行時間。然而,隨著卸載設(shè)備的增多,如何在多用戶之間有選擇地進(jìn)行卸載變成了亟需解決的問題。因此,本文研究的主要內(nèi)容是在多用戶卸載的情況下如何實現(xiàn)能量的有效節(jié)約。首先,本文從所有卸載用戶的利益出發(fā),最大化整體卸載用戶... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 移動云計算的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 任務(wù)卸載的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 移動云計算概述
    2.1 移動云計算架構(gòu)
    2.2 任務(wù)卸載研究概述
        2.2.1 卸載定義
        2.2.2 卸載分割
        2.2.3 卸載框架介紹
    2.3 卸載算法
    2.4 小結(jié)
第三章 多用戶計算卸載的快速響應(yīng)框架
    3.1 引言
    3.2 多用戶的計算卸載框架
        3.2.1 卸載框架的組成
        3.2.2 卸載框架的運行
    3.3 卸載模型及優(yōu)化問題
        3.3.1 任務(wù)卸載模型
        3.3.2 有益卸載
        3.3.3 優(yōu)化問題
    3.4 DPAF算法介紹
        3.4.1 卸載任務(wù)篩選
        3.4.2 卸載任務(wù)決策
    3.5 仿真驗證
        3.5.1 算法評估
        3.5.2 框架性能
    3.6 小結(jié)
第四章 多用戶卸載博弈策略
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型及優(yōu)化問題
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 多用戶卸載博弈問題
    4.3 卸載博弈策略
        4.3.1 有益卸載閾值算法
        4.3.2 有益卸載用戶集算法
        4.3.3 卸載博弈策略
    4.4 仿真驗證
        4.4.1 實驗設(shè)置
        4.4.2 卸載閾值影響因素
        4.4.3 卸載策略比較
        4.4.4 卸載策略開銷
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文的主要工作
    5.2 下一步的工作思路
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間已發(fā)表的論文
攻讀碩士期間參加的科研項目



本文編號：3547333