基于虛擬骨干網(wǎng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)移動能量補(bǔ)充策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-22 15:50
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)因其獨(dú)特的信息獲取與處理方式而受到了各行各業(yè)的廣泛關(guān)注。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,傳感器節(jié)點(diǎn)由本身攜帶的電池供電,能量受限且補(bǔ)充困難。因此能量補(bǔ)充成為其首要解決問題。無線充電技術(shù)的迅猛發(fā)展為節(jié)點(diǎn)能量受限問題提供了相應(yīng)的解決方案。近年來,研究者們在無線充電技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了許多能量補(bǔ)充方案。目前主要存在兩種形式的能量補(bǔ)充方式,一種是離線充電方式,即根據(jù)事先規(guī)劃好的充電路徑進(jìn)行能量補(bǔ)充;另一種則是根據(jù)傳感器節(jié)點(diǎn)的剩余能量來選擇充電目標(biāo)。它是一種基于動態(tài)充電路徑規(guī)劃的在線充電方式。然而,它們都是基于平面結(jié)構(gòu)的能量補(bǔ)充策略,其關(guān)鍵在于充電路徑的規(guī)劃問題。但是它們都存在一個(gè)共同的問題,不能解決網(wǎng)絡(luò)中的能量饑餓問題。本文針對目前能量補(bǔ)充方案存在的不足,提出了基于虛擬骨干網(wǎng)的移動能量補(bǔ)充方案。骨干網(wǎng)是一種典型的層次結(jié)構(gòu),包含了骨干節(jié)點(diǎn)層和普通節(jié)點(diǎn)層。本文提出的方案就是基于該層次結(jié)構(gòu)下的能量補(bǔ)充問題。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,骨干網(wǎng)可方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合,有利于達(dá)到能量高效的數(shù)據(jù)收集,但是其面臨著骨干節(jié)點(diǎn)能量消耗過快,易出現(xiàn)因節(jié)點(diǎn)能量耗盡而...
【文章來源】:昆明理工大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.2無線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)模型??無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可用無向連通圖G?=?(r,£)來表示,其中r?=?是AT??
■??圖2.3最大獨(dú)立集??在圖2.3中只是示意了一個(gè)最大獨(dú)立集,包含了?2,4,6這三個(gè)節(jié)點(diǎn)。其實(shí)該??圖圖中最大獨(dú)立集有UV)、(7,3,5)。雖然集合中包含不同的節(jié)點(diǎn),但是集合??中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量相等。??13??
的一個(gè)連通子圖,那么該支配集(DS)就是一個(gè)連通支配集(CDS)。網(wǎng)絡(luò)中往??往不止一個(gè)連通支配集,當(dāng)連通支配集中節(jié)點(diǎn)數(shù)量最少時(shí),那么該連通支配集就??是最小連通支配集(MCDS)。在圖2.2中連通支配集有(7,4)、(7,2,4)、GW)、??(7,2,3,4)等,其中,最小連通支配集(^1#埃常┲揮幸桓觶?醇?希ǎ??矗?#崳?2.3.3傳感器節(jié)點(diǎn)信息表??在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,本文通常根據(jù)傳感器節(jié)點(diǎn)的信息表來確定節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的??狀態(tài),根據(jù)信息表中鄰居節(jié)點(diǎn)信息確定傳輸路徑。節(jié)點(diǎn)在通信過程中,可以有多??條傳輸路徑,如何確定一條最優(yōu)的傳輸路徑。有了節(jié)點(diǎn)信息表,就可以根據(jù)其中??的鄰居節(jié)點(diǎn)信息,預(yù)先分析出采用那條傳輸路徑。表2.1展示的是根據(jù)圖2.3得??到的鄰居節(jié)點(diǎn)信息,用#表示節(jié)點(diǎn)相連。??表2.1鄰居節(jié)點(diǎn)信息??^^1?1|2|3丨4丨5|6_??1?#?_?#?#??#?#? ̄?? ̄X ̄?#? ̄?#?? ̄ ̄4 ̄?#?#?#? ̄?? ̄?#?#??—6?|?#?|?#? ̄??為了得到父節(jié)點(diǎn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)中充電規(guī)劃研究進(jìn)展[J]. 胡誠,汪蕓,王輝. 軟件學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]能量高效的傳感器網(wǎng)絡(luò)虛擬骨干網(wǎng)構(gòu)造算法[J]. 趙仕俊,陳琳,李曉東. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2007(08)
[3]高效節(jié)能的傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集和聚合協(xié)議[J]. 劉明,龔海剛,毛鶯池,陳力軍,謝立. 軟件學(xué)報(bào). 2005(12)
本文編號:3546662
【文章來源】:昆明理工大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.2無線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)模型??無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可用無向連通圖G?=?(r,£)來表示,其中r?=?是AT??
■??圖2.3最大獨(dú)立集??在圖2.3中只是示意了一個(gè)最大獨(dú)立集,包含了?2,4,6這三個(gè)節(jié)點(diǎn)。其實(shí)該??圖圖中最大獨(dú)立集有UV)、(7,3,5)。雖然集合中包含不同的節(jié)點(diǎn),但是集合??中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量相等。??13??
的一個(gè)連通子圖,那么該支配集(DS)就是一個(gè)連通支配集(CDS)。網(wǎng)絡(luò)中往??往不止一個(gè)連通支配集,當(dāng)連通支配集中節(jié)點(diǎn)數(shù)量最少時(shí),那么該連通支配集就??是最小連通支配集(MCDS)。在圖2.2中連通支配集有(7,4)、(7,2,4)、GW)、??(7,2,3,4)等,其中,最小連通支配集(^1#埃常┲揮幸桓觶?醇?希ǎ??矗?#崳?2.3.3傳感器節(jié)點(diǎn)信息表??在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,本文通常根據(jù)傳感器節(jié)點(diǎn)的信息表來確定節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的??狀態(tài),根據(jù)信息表中鄰居節(jié)點(diǎn)信息確定傳輸路徑。節(jié)點(diǎn)在通信過程中,可以有多??條傳輸路徑,如何確定一條最優(yōu)的傳輸路徑。有了節(jié)點(diǎn)信息表,就可以根據(jù)其中??的鄰居節(jié)點(diǎn)信息,預(yù)先分析出采用那條傳輸路徑。表2.1展示的是根據(jù)圖2.3得??到的鄰居節(jié)點(diǎn)信息,用#表示節(jié)點(diǎn)相連。??表2.1鄰居節(jié)點(diǎn)信息??^^1?1|2|3丨4丨5|6_??1?#?_?#?#??#?#? ̄?? ̄X ̄?#? ̄?#?? ̄ ̄4 ̄?#?#?#? ̄?? ̄?#?#??—6?|?#?|?#? ̄??為了得到父節(jié)點(diǎn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)中充電規(guī)劃研究進(jìn)展[J]. 胡誠,汪蕓,王輝. 軟件學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]能量高效的傳感器網(wǎng)絡(luò)虛擬骨干網(wǎng)構(gòu)造算法[J]. 趙仕俊,陳琳,李曉東. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2007(08)
[3]高效節(jié)能的傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集和聚合協(xié)議[J]. 劉明,龔海剛,毛鶯池,陳力軍,謝立. 軟件學(xué)報(bào). 2005(12)
本文編號:3546662
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3546662.html
最近更新
教材專著