隨著人口老齡化和家庭空巢化問題日益加劇,獨居老人的心理問題受到廣泛關(guān)注。由于獨居老人與子女通常不在一個空間范圍內(nèi)生活,雙方容易缺少感情交流,現(xiàn)有的智慧養(yǎng)老系統(tǒng)又大多存在智慧化程度不高、情感關(guān)懷缺失等問題�；诖�,本文以語音情感識別技術(shù)為核心,設(shè)計并實現(xiàn)一種可以智能檢測老年人情感信息與自動推送情感狀態(tài)的老年人語音情感識別系統(tǒng),為老人提供優(yōu)質(zhì)、個性化的養(yǎng)老關(guān)懷服務(wù)。本文根據(jù)系統(tǒng)需求分析,提出基于C/S軟件開發(fā)框架的系統(tǒng)總體方案,對系統(tǒng)設(shè)計過程中需要解決的關(guān)鍵問題提出算法進行研究,并將其應(yīng)用于系統(tǒng)中,完成系統(tǒng)功能模塊的詳細設(shè)計。本文主要工作如下:1.設(shè)計系統(tǒng)總體方案,包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層與應(yīng)用層。數(shù)據(jù)采集層負責采集老年人的語音信號,由數(shù)據(jù)處理層處理后進行語音情感識別,應(yīng)用層則為老年人、子女及后臺管理員提供交互平臺。2.為了從采集的老年人帶噪語音中提取純凈語音信號,改善語音質(zhì)量,本文提出基于先驗信噪比的維納濾波改進算法。通過估計與改正噪聲功率譜及修正譜增益函數(shù)來改進算法,仿真結(jié)果表明改進的算法對語音背景噪聲的抑制效果優(yōu)于傳統(tǒng)的基于先驗信噪比的維納濾波算法;對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

老年人語音情感識別系統(tǒng)業(yè)務(wù)場景圖

圖 3.5 幾種語音信號的時域波形比較NN 的老年人語音情感識別算法研究積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡稱。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種高效識別方并引發(fā)巨大關(guān)注。目前，CNN 已經(jīng)成為眾多領(lǐng)域的自然語言處理、語音情感識別等。 CNN 原理，討論其在語音情感識別中的使用，分析情感識別算法的缺點，在此基礎(chǔ)上提出改進方案，并分析。本原理型

圖 4.16 Caffe 環(huán)境配置軟件更新過程2. 在 github 上下載 Caffe 源碼，下載后提取到主文件夾目錄下，圖 4.17 顯了該文件夾中的內(nèi)容；圖 4.17 Caffe 文件目錄3. 打開配置文件 Makefile.config，修改 CPU_ONLY:=1，并刪除注釋符號#將：# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).# CPU_ONLY := 1變更為：# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).

【參考文獻】：
期刊論文
[1]杭州市:推進“智慧養(yǎng)老”項目的全新探索[J]. 谷穗.  中國民政. 2018(02)
[2]Android與iOS對比分析及競爭優(yōu)缺點[J]. 鄒光臨.  科技與創(chuàng)新. 2017(10)
[3]基于語譜圖和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別[J]. 田熙燕,徐君鵬,杜留鋒.  河南科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[4]技術(shù)+管理成就養(yǎng)老智慧化[J]. 邢帆.  中國信息化. 2017(04)
[5]智慧養(yǎng)老研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析——基于文獻計量和知識圖譜[J]. 趙英,劉任燁,田蜜,胡利佳.  山東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[6]“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧養(yǎng)老的實踐反思——基于X市Z平臺的調(diào)研分析[J]. 袁小良.  社會工作與管理. 2016(02)
[7]面向語音情感識別的語譜圖特征提取算法[J]. 陶華偉,査誠,梁瑞宇,張昕然,趙力,王青云.  東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(05)
[8]軟件測試概論和方法[J]. 王佩多.  數(shù)字通信世界. 2015(08)
[9]中國老年人社交網(wǎng)站的可用性評估[J]. 孟凡興,Pilsung Choe,楊華勝,吳慶超.  人類工效學(xué). 2014(03)
[10]智慧養(yǎng)老:以信息化技術(shù)創(chuàng)新養(yǎng)老服務(wù)[J]. 席恒,任行,翟紹果.  老齡科學(xué)研究. 2014(07)

博士論文
[1]語音情感識別方法研究[D]. 王坤俠.合肥工業(yè)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線簽名筆跡識別[D]. 梁曦璐.中國政法大學(xué) 2017
[2]基于改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究與應(yīng)用[D]. 王飛飛.南京郵電大學(xué) 2016
[3]基于深度學(xué)習的語音情感識別方法的研究[D]. 朱從賢.東南大學(xué) 2016
[4]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類中的應(yīng)用研究[D]. 吳正文.電子科技大學(xué) 2015
[5]基于數(shù)據(jù)融合的智慧養(yǎng)老醫(yī)療健康系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 蔣鴻.南京郵電大學(xué) 2015
[6]基于稀疏表示的語音增強算法研究[D]. 周輝.湖南大學(xué) 2013
[7]基于小波分析的語音增強算法研究[D]. 趙世明.安徽理工大學(xué) 2012
[8]語音增強技術(shù)研究[D]. 沈曉東.清華大學(xué) 2011
[9]基于Hilbert-Huang變換的語音增強研究[D]. 王偉.浙江大學(xué) 2008



本文編號：3545848