文章提出了一種結(jié)合極化的相干最優(yōu)信息的SAR影像帶狀道路半自動提取方法。該方法由用戶輸入種子點確定初始矩形模板,用傅立葉函數(shù)構(gòu)建道路軌跡模型作為全局的控制條件,將矩形模板的角度信息結(jié)合極化相干最優(yōu)信息作為局部的控制條件,根據(jù)兩種條件控制模板的前進方向,實現(xiàn)道路的邊緣線提取。通過與人工提取結(jié)果對比,證明本文的方法能夠取得較理想的效果。 

【文章來源】：測繪科學(xué). 2014,39(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基本原理
    2.1 SAR影像道路特征
    2.2 道路軌跡模型
    2.3 極化相干最優(yōu)分類
    2.4 角度信息提取
    2.5 結(jié)合極化相干最優(yōu)信息的角度信息提取
3 技術(shù)路線
    3.1 初始化策略
    3.2 旋轉(zhuǎn)策略
    3.3 前進策略
    3.4 停止策略
    3.5 技術(shù)流程
4 實驗與精度分析
    4.1 實驗一
    4.2 實驗二
    4.3 實驗三
    4.4 精度分析
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于分類的極化干涉SAR數(shù)據(jù)相干斑濾波方法[J]. 齊文璐,李洋,王鵬,洪文.  中國科學(xué)院研究生院學(xué)報. 2012(05)
[2]基于角度紋理特征及剖面匹配的高分辨率遙感影像帶狀道路半自動提取[J]. 張睿,張繼賢,李海濤.  遙感學(xué)報. 2008(02)



本文編號：3540540