文章提出了一種結(jié)合極化的相干最優(yōu)信息的SAR影像帶狀道路半自動(dòng)提取方法。該方法由用戶輸入種子點(diǎn)確定初始矩形模板,用傅立葉函數(shù)構(gòu)建道路軌跡模型作為全局的控制條件,將矩形模板的角度信息結(jié)合極化相干最優(yōu)信息作為局部的控制條件,根據(jù)兩種條件控制模板的前進(jìn)方向,實(shí)現(xiàn)道路的邊緣線提取。通過(guò)與人工提取結(jié)果對(duì)比,證明本文的方法能夠取得較理想的效果。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪科學(xué). 2014,39(11)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 基本原理
    2.1 SAR影像道路特征
    2.2 道路軌跡模型
    2.3 極化相干最優(yōu)分類
    2.4 角度信息提取
    2.5 結(jié)合極化相干最優(yōu)信息的角度信息提取
3 技術(shù)路線
    3.1 初始化策略
    3.2 旋轉(zhuǎn)策略
    3.3 前進(jìn)策略
    3.4 停止策略
    3.5 技術(shù)流程
4 實(shí)驗(yàn)與精度分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)一
    4.2 實(shí)驗(yàn)二
    4.3 實(shí)驗(yàn)三
    4.4 精度分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于分類的極化干涉SAR數(shù)據(jù)相干斑濾波方法[J]. 齊文璐,李洋,王鵬,洪文.  中國(guó)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào). 2012(05)
[2]基于角度紋理特征及剖面匹配的高分辨率遙感影像帶狀道路半自動(dòng)提取[J]. 張睿,張繼賢,李海濤.  遙感學(xué)報(bào). 2008(02)



本文編號(hào)：3540540