由于大規(guī)模多輸入多輸出（Massive Multi-Input Multi-Output,Massive MIMO）在相關(guān)應(yīng)用中比其它非大規(guī)模的系統(tǒng)中具有更好的性能,而使其應(yīng)用于許多移動系統(tǒng),同時正交頻分復(fù)用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）在有些信道下（如頻率選擇性信道）也能有更好的性能,如使得頻譜效率更加高,因此大規(guī)模MIMO與OFDM技術(shù)結(jié)合即大規(guī)模MIMO OFDM成為未來改善無線通信系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的信道估計技術(shù)中,信道假設(shè)為密集多徑的,其依靠奈奎斯特采樣定理對信道沖激響應(yīng)進行釆樣。由于奈奎斯特釆樣定理要求的釆樣頻率高,信道估計時需要插入更多的導(dǎo)頻,這樣導(dǎo)致系統(tǒng)的開銷增加,頻譜利用率降低。對信道的長期研究發(fā)現(xiàn)無線信道往往表現(xiàn)出稀疏性,而近幾年出現(xiàn)的壓縮感知理論與奈奎斯特采樣定理不同,它指出,只需要很少的采樣點就能以高概率重構(gòu)稀疏信號,其應(yīng)用逐漸出現(xiàn)在各個領(lǐng)域。本文在壓縮感知理論基礎(chǔ)上研究稀疏信道估計算法。首先,研究了壓縮感知的信號重構(gòu)算法,對正交匹配追蹤（Orthogonal Matching Pursuit... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 壓縮感知研究背景及意義
        1.1.2 大規(guī)模MIMO OFDM研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 壓縮感知研究現(xiàn)狀
        1.2.2 大規(guī)模MIMO OFDM研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 OFDM系統(tǒng)及信道估計理論
    2.1 OFDM系統(tǒng)簡述
        2.1.1 OFDM系統(tǒng)模型
        2.1.2 OFDM保護間隔
        2.1.3 保護間隔和數(shù)據(jù)塊參數(shù)設(shè)計
    2.2 TFT-OFDM系統(tǒng)模型及信道估計
        2.2.1 TFT-OFDM系統(tǒng)模型
        2.2.2 TFT-OFDM信道估計模型
    2.3 傳統(tǒng)的信道估計理論
        2.3.1 導(dǎo)頻分配
        2.3.2 導(dǎo)頻位置處信道估計方法
        2.3.3 非導(dǎo)頻位置處信道估計方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 壓縮感知重構(gòu)算法的研究
    3.1 壓縮感知簡述
    3.2 OMP算法
        3.2.1 OMP算法的基本原理
        3.2.2 OMP算法的性能分析
    3.3 ROMP算法
        3.3.1 ROMP算法基本原理
        3.3.2 ROMP算法的性能分析
    3.4 IHT算法
        3.4.1 IHT算法的基本原理
        3.4.2 IHT算法的性能分析
    3.5 三種算法分析比較
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于壓縮感知的MIMO OFDM系統(tǒng)信道估計研究
    4.1 MIMO系統(tǒng)下TFT-OFDM信號框架
    4.2 基于壓縮感知的MIMO OFDM系統(tǒng)信道估計
        4.2.1 部分共同支撐信息的獲取
        4.2.2 OFDM數(shù)據(jù)塊的循環(huán)重建
        4.2.3 基于頻域?qū)ьl信道估計
    4.3 算法描述及仿真結(jié)果分析
        4.3.1 SA-SOMP算法描述
        4.3.2 仿真結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于壓縮感知的大規(guī)模MIMOTFT-OFDM系統(tǒng)的信道估計研究
    5.1 大規(guī)模MIMOTFT-OFDM系統(tǒng)框架
        5.1.1 TFT-OFDM的時頻信號框架
        5.1.2 TFT-OFDMMIMO系統(tǒng)模型
    5.2 基于壓縮感知算法的時頻訓(xùn)練信道估計
        5.2.1 時域粗信道估計
        5.2.2 頻域信道估計
    5.3 算法描述及仿真結(jié)果分析
        5.3.1 AI-BOMP算法描述
        5.3.2 仿真分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]壓縮感知基本理論:回顧與展望[J]. 邵文澤,韋志輝.  中國圖象圖形學(xué)報. 2012(01)
[2]貪婪算法與壓縮感知理論[J]. 方紅,楊海蓉.  自動化學(xué)報. 2011(12)
[3]OFDM——第四代移動通信的主流技術(shù)[J]. 陳良明,韓澤耀.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2008(03)
[4]基于導(dǎo)頻符號的信道估計算法研究[J]. 劉軍峰,馬海武.  通信技術(shù). 2008(01)

碩士論文
[1]OFDM系統(tǒng)信道估計研究[D]. 薛浩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號：3539812