基于自適應(yīng)多速率寬帶語音編碼的信息隱藏方法具有較強(qiáng)的隱蔽性和抗檢測能力。為檢測導(dǎo)譜頻率矢量索引搜索中的量化索引調(diào)制,提出了一種基于校準(zhǔn)技術(shù)和混合分類器的隱寫分析方法。其中,一種基于長短期記憶模型的特征提取方法被用于提取導(dǎo)譜頻率的關(guān)聯(lián)性特征,導(dǎo)譜頻率量化索引的概率分布則作為導(dǎo)譜頻率的長時(shí)分布特征。以上兩種特征通過校準(zhǔn)技術(shù)處理后,被送入支持向量機(jī)中進(jìn)行訓(xùn)練,可獲得具有較高分類性能的分類器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在不同嵌入率和語音長度下,所提方法均有較高的分類正確率。 

【文章來源】：通信技術(shù). 2020,53(10)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3538717