發(fā)布時(shí)間：2021-11-26 12:40

　　從卡帶時(shí)代、CD時(shí)代、再到數(shù)字音樂(lè)時(shí)代,音樂(lè)數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。唯有對(duì)海量音樂(lè)資源進(jìn)行分類,建立高效音樂(lè)檢索系統(tǒng),才能幫助人們快速地搜索到期望的音樂(lè)。傳統(tǒng)音樂(lè)分類方法比較依賴于人工標(biāo)注。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過(guò)人工標(biāo)注來(lái)完成音樂(lè)分類任務(wù)是低效率且不現(xiàn)實(shí)的。因此音樂(lè)自動(dòng)分類逐漸成為研究熱點(diǎn),并被廣泛使用。音樂(lè)自動(dòng)分類是實(shí)現(xiàn)音樂(lè)資源快速、有效檢索的基礎(chǔ),其擁有巨大潛在應(yīng)用需求,因此音樂(lè)自動(dòng)分類方法具有重要的研究意義。音樂(lè)自動(dòng)分類方法有兩個(gè)關(guān)鍵步驟:特征提取和分類方法。本文基于聽(tīng)覺(jué)特性對(duì)特征提取和分類方法兩個(gè)關(guān)鍵步驟進(jìn)行改進(jìn),針對(duì)音樂(lè)分類任務(wù)提出基于聽(tīng)覺(jué)特性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的音樂(lè)分類方法。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:（1）在特征提取中,本文借鑒語(yǔ)音信號(hào)處理常用的耳蝸濾波器倒譜系數(shù),將其應(yīng)用于音樂(lè)特征提取中。耳蝸濾波器倒譜系數(shù)提取流程模擬了人耳聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)感知聲音的過(guò)程,使提取到的特征更符合人耳聽(tīng)覺(jué)特性。由于音樂(lè)信號(hào)頻域跨度相比于語(yǔ)音信號(hào)更寬,因此本文在耳蝸濾波器倒譜系數(shù)的提取步驟中增加了低頻和高頻的濾波器,使提取到的音樂(lè)特征更全、更詳細(xì),直接提高特征提取的質(zhì)量。（2）在分類方法中,本文借鑒了Lecun等人... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

人耳結(jié)構(gòu)

第三章 時(shí)頻倒譜系數(shù)從公式（3-13）可以看出，不同于傅里葉變換只有頻率 這一個(gè)變量的性質(zhì)，小變換有兩個(gè)變量：伸縮因子 a 和平移因子 b。伸縮因子 a 控制母小波 t 的伸縮，把小波由 t 變換成 t a ，假設(shè) a>1,那么當(dāng) a 越大使，則 的時(shí)域?qū)挾缺?t寬；反過(guò)來(lái)，a 越小，則的 時(shí)域?qū)挾纫苍秸�。而平移因�?b 控制著母小波 時(shí)間平移，確定了對(duì)輸入信號(hào) x(t)的分析時(shí)間點(diǎn)。因此，伸縮因子 a 和平移因子 b 聯(lián)起來(lái)控制了對(duì)輸入信號(hào) x(t)進(jìn)行分析的時(shí)間點(diǎn)和分析的時(shí)間寬度，伸縮因子 a 和平移子 b 對(duì)母小波的影響如圖 3-7 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合Mel系數(shù)和kNN的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[J]. 韓云飛,張?zhí)t,白濤.  信息技術(shù). 2017(03)
[2]基于梅爾頻率倒譜系數(shù)與翻轉(zhuǎn)梅爾頻率倒譜系數(shù)的說(shuō)話人識(shí)別方法[J]. 胡峰松,張璇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2012(09)
[3]音樂(lè)作品風(fēng)格流派的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法研究[J]. 喻曉雯,張楠,張勇.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(27)
[4]音樂(lè)醫(yī)學(xué)及其臨床應(yīng)用[J]. 敖欣,黃湘,劉丹.  實(shí)用中西醫(yī)結(jié)合臨床. 2004(03)
[5]語(yǔ)音/音樂(lè)自動(dòng)分類中的特征分析[J]. 盧堅(jiān),陳毅松,孫正興,張福炎.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2002(03)
[6]從傅立葉變化到小波變化[J]. 劉魯源,李宗勃.  自動(dòng)化與儀表. 2000(06)

碩士論文
[1]基于聲學(xué)特征的樂(lè)器識(shí)別研究[D]. 林玉志.華南理工大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3520164