機載相控陣預(yù)警雷達由于載機運動,收到的雜波信號呈現(xiàn)二維分布特性。針對地雜波二維耦合特性,文中提出一種利用發(fā)射自由度預(yù)白化雜波的方法,可以有效提高機載相控陣雷達的檢測目標性能。該方法利用了二進制偽隨機序列的自相關(guān)特性,通過在不同脈沖之間使用不同的發(fā)射權(quán)值,將來源于發(fā)射方向圖副瓣的地雜波白化到噪聲空間,進而提升了機載雷達的動目標檢測性能。通過數(shù)值仿真實驗,證明該方法能夠預(yù)白化地雜波,有效提升了雷達檢測目標的信雜噪比。 

【文章來源】：現(xiàn)代雷達. 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

信號的角度-多普勒譜

最優(yōu)權(quán)的角度-多普勒響應(yīng)

在通過式(5)求取STAP權(quán)值后，可以將STAP分解為M個空域濾波權(quán)對一個CPI內(nèi)M個脈沖進行空域濾波后求和;同理，也可以將STAP分解為N個多普勒域濾波器對N個不同陣元進行多普勒濾波后求和。圖5是陣列不同脈沖的空域接收方向圖，圖6是陣列中不同陣元的多普勒響應(yīng)，且目標所在角度位于圖5的最大響應(yīng)處，目標多普勒位于圖6中最大響應(yīng)處。圖5中箭頭所指的方向圖畸變代表接收STAP在空域濾波的過程中，濾波器中較多的自由度用來白化與目標多普勒競爭但歸一化角度不同的競爭副瓣雜波B;圖6中箭頭所指的濾波器響應(yīng)畸變代表接收STAP在多普勒濾波過程中，濾波器中較多的自由度用來白化與目標角度競爭但多普勒不同的主瓣雜波A。圖6 不同陣元的多普勒響應(yīng)圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]相控陣MIMO雷達最佳子陣劃分[J]. 鄒佳龍,姚元,王建明.  現(xiàn)代雷達. 2016(01)
[2]機載預(yù)警雷達系統(tǒng)架構(gòu)發(fā)展路徑研究[J]. 張良,祝歡,吳濤.  現(xiàn)代雷達. 2015(12)



本文編號：3504435