本文關(guān)鍵詞：無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中一種基于未來(lái)負(fù)載預(yù)測(cè)的自適應(yīng)負(fù)載均衡算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無(wú)線通信技術(shù)的不斷快速發(fā)展,異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的融合成為未來(lái)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢(shì),不同的接入技術(shù)給用戶帶來(lái)了豐富多彩的業(yè)務(wù)體驗(yàn)和更快的數(shù)據(jù)傳輸速度。由于不同的接入網(wǎng)絡(luò)有不同的特點(diǎn),有些網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣、有的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)性高、有的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率快等等,這些網(wǎng)絡(luò)不同的特性具有良好的互補(bǔ)性。然而,正因?yàn)闊o(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)的多樣化以及彼此的不兼容,使得移動(dòng)用戶和運(yùn)營(yíng)商面臨著很多問(wèn)題。無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的融合十分復(fù)雜,其核心在于對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線資源進(jìn)行聯(lián)合管理,而要實(shí)現(xiàn)無(wú)線資源的聯(lián)合管理,必須解決如頻譜共享、聯(lián)合接納控制、網(wǎng)絡(luò)選擇及負(fù)載均衡等許多關(guān)鍵技術(shù)。負(fù)載均衡技術(shù)能夠解決異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分布不均,從而提高系統(tǒng)的容量、平衡業(yè)務(wù)負(fù)載,有效提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無(wú)線資源利用率。目前,已有很多研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下負(fù)載均衡的算法,然而這些算法大多利用網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前負(fù)載值作為網(wǎng)絡(luò)選擇的準(zhǔn)則,不能夠很好的降低頻繁的均衡切換次數(shù),同時(shí)也不能減少觸發(fā)負(fù)載均衡算法的次數(shù),減少系統(tǒng)資源的浪費(fèi)。針對(duì)上述問(wèn)題,為避免由于網(wǎng)絡(luò)負(fù)載抖動(dòng)而造成的頻繁網(wǎng)絡(luò)選擇,本文為無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)提出了一種預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)未來(lái)負(fù)載的自適應(yīng)負(fù)載均衡算法。通過(guò)馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)下一時(shí)刻負(fù)載處于狀態(tài)空間的概率,將預(yù)測(cè)到的概率通過(guò)負(fù)載趨勢(shì)函數(shù)映射為趨勢(shì)值,利用趨勢(shì)值進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)選擇和自適應(yīng)觸發(fā)門限的調(diào)整。仿真結(jié)果表明,預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)載的均衡算法可以有效降低接入阻塞率及均衡切換的次數(shù)。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 未來(lái)負(fù)載預(yù)測(cè) 負(fù)載趨勢(shì)函數(shù) 網(wǎng)絡(luò)選擇 自適應(yīng)門限
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN92
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 專用術(shù)語(yǔ)注釋表8-9
• 第一章 緒論9-20
• 1.1 無(wú)線通信技術(shù)發(fā)展概述9-12
• 1.2 課題研究背景12-17
• 1.2.1 無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合概述12-13
• 1.2.2 無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合框架13-16
• 1.2.3 無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合面臨的挑戰(zhàn)16-17
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及意義17-18
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)18-20
• 第二章 無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源管理技術(shù)20-27
• 2.1 概述20
• 2.2 無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源管理模型20-24
• 2.2.1 協(xié)同無(wú)線資源管理20-21
• 2.2.2 多接入無(wú)線資源管理21-23
• 2.2.3 聯(lián)合無(wú)線資源管理23-24
• 2.3 無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源管理內(nèi)容24-26
• 2.4 無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源管理現(xiàn)狀26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)選擇及負(fù)載均衡技術(shù)研究27-34
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)選擇與負(fù)載均衡的關(guān)系27
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)選擇技術(shù)研究27-30
• 3.3 無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡技術(shù)研究30-33
• 3.3.1 無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡算法分類30-31
• 3.3.2 無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡算法研究現(xiàn)狀31-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第四章 基于未來(lái)負(fù)載預(yù)測(cè)的自適應(yīng)負(fù)載均衡算法34-44
• 4.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合模型34-36
• 4.2 基于未來(lái)負(fù)載預(yù)測(cè)的負(fù)載均衡算法36-41
• 4.2.1 負(fù)載預(yù)測(cè)算法36-40
• 4.2.2 網(wǎng)絡(luò)負(fù)載趨勢(shì)函數(shù)40-41
• 4.2.3 基于負(fù)載預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)選擇41
• 4.3 基于負(fù)載預(yù)測(cè)的自適應(yīng)門限調(diào)整41-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 第五章 預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)未來(lái)負(fù)載的自適應(yīng)負(fù)載均衡算法仿真與分析44-52
• 5.1 仿真設(shè)置44-46
• 5.1.1 仿真場(chǎng)景與參數(shù)設(shè)置44-45
• 5.1.2 仿真算法介紹45-46
• 5.2 仿真結(jié)果46-51
• 5.3 本章小結(jié)51-52
• 第六章 總結(jié)與展望52-54
• 6.1 本文工作總結(jié)52-53
• 6.2 下一步研究展望53-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文57-58
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利58-59
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目59-60
• 致謝60

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1 陳慶章;組建異構(gòu)網(wǎng)應(yīng)著重考慮的問(wèn)題和產(chǎn)品現(xiàn)狀[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;1994年03期

2 汪蕓,顧冠群,謝俊清,兌繼英,孫昌平;異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)集成方法研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;1997年03期

3 馬義忠;楊紅旗;高彥;専秋峰;;基于移動(dòng)Agent異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理的分析與設(shè)計(jì)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年33期

4 黃川;鄭寶玉;;多無(wú)線電協(xié)作技術(shù)與異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合[J];中興通訊技術(shù);2008年03期

5 吳蒙;季麗娜;王X;;無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵安全技術(shù)[J];中興通訊技術(shù);2008年03期

6 李R

本文編號(hào)：349476