移動通信系統(tǒng)的快速發(fā)展不僅改變了人們的生活方式,也成為社會信息化水平的重要引擎。Massive MIMO技術(shù)在收發(fā)端配置大量的天線,能夠在相同帶寬的條件下獲得3⁵倍于傳統(tǒng)基站的頻譜效率,從而提供更好的網(wǎng)絡(luò)覆蓋,更佳的用戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn),成為5G關(guān)鍵技術(shù)之一。由于收發(fā)端天線數(shù)目的增加,MASSIVE MIMO系統(tǒng)在進(jìn)行信道估計時算法復(fù)雜度大大增加,故而研究降低訓(xùn)練序列開銷及提高信道估計精度意義重大。MASSIVE MIMO系統(tǒng)主要分為TDD與FDD兩種傳輸模式。針對TDD傳輸模式下的多小區(qū)多用戶場景,構(gòu)建近似稀疏合成信道矩陣,提出了一種自適應(yīng)信道估計算法。在StOMP算法中引入果蠅算法,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)搜索迭代閾值。通過仿真驗(yàn)證了所提算法能有效解決導(dǎo)頻污染,提高了信道估計精度。針對FDD傳輸模式,構(gòu)建了MASSIVE MIMO系統(tǒng)角域稀疏信道模型,提出了一種基于門限的稀疏度自適應(yīng)壓縮感知信道估計算法。引入回溯正交匹配追蹤（BAOMP）算法的原子選擇規(guī)則,通過設(shè)置合理的閾值有效選擇SAMP算法中的初始原子,找到原始信號最大近似系數(shù),大大降低了SAMP算法的迭代次數(shù),提高了算法收斂... 

【文章來源】：貴州大學(xué)貴州省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模擬合成信道矩陣通過此信道模擬，可將信道矩陣表示為圖3.8所示的合成信道近似稀疏模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]一種新的自適應(yīng)步長梯度投影法[J]. 申遠(yuǎn),劉珊珊.  數(shù)值計算與計算機(jī)應(yīng)用. 2016(04)
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[6]基于基追蹤算法的寬帶LFM信號信道化偵察[J]. 張劍云,夏杰,周青松,毛云祥.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2016(04)
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碩士論文
[1]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)基于壓縮感知的下行信道估計及導(dǎo)頻優(yōu)化研究[D]. 胡培利.南京郵電大學(xué) 2017
[2]基于壓縮感知的信道估計算法研究[D]. 吉增建.西南交通大學(xué) 2017
[3]Massive MIMO通信系統(tǒng)中信道估計技術(shù)研究[D]. 謝建超.南京郵電大學(xué) 2016
[4]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于信道壓縮的有限反饋技術(shù)研究[D]. 陳慧慧.重慶郵電大學(xué) 2016
[5]壓縮感知重構(gòu)算法及其應(yīng)用研究[D]. 徐立軍.中北大學(xué) 2016
[6]Massive MIMO系統(tǒng)信道估計與檢測技術(shù)研究[D]. 徐鳳陽.北京交通大學(xué) 2016
[7]基于壓縮感知的MASSIVE MIMO系統(tǒng)中信道估計算法的研究[D]. 王玉鵬.電子科技大學(xué) 2015
[8]果蠅優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 霍慧慧.太原理工大學(xué) 2015



本文編號：3490444