發(fā)布時間：2021-11-10 20:04

　　世界各國對海權(quán)維護的日益重視大大促進了海用雷達的快速發(fā)展。使用海用雷達對海上和海面目標進行檢測是雷達信號處理領域的一個重要課題而海雜波是影響海洋背景下雷達目標檢測的重要因素。海雜波是指在雷達波束照射海面后海表面的后向散射回波,海雜波的幅度分布特性對雷達的目標檢測、定位跟蹤性能有重要影響。海用雷達一般采用波束掃描的工作模式監(jiān)視大范圍的海洋區(qū)域,為了提高海面目標檢測的效率,波束駐留時間短。因為監(jiān)視場景廣闊,其氣象條件、海況、以及雷達照射幾何都是隨著空間位置變化的,導致海雜波需要用空變K-分布雜波模型來進行建模。所謂的空變K-分布雜波模型就是指描述海雜波的K-分布的尺度和形狀參數(shù)是隨著空間位置變化的。對于傳統(tǒng)的K-分布海雜波模型,可以運用二四階矩或分數(shù)階矩對其尺度和形狀參數(shù)進行估計。由于空變K-分布雜波模型中模型參數(shù)是隨著空間位置變化的,也就是說只能使用一個雷達掃描周期內(nèi)鄰近空間分辨單元的回波數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計,因此可利用的數(shù)據(jù)樣本常常是不夠的。本學位論文針對能夠很好描述大場景海雜波的空變K-分布雜波模型的參數(shù)估計問題,提出了基于多個掃描周期數(shù)據(jù)的遞歸矩估計方法。該方法能夠充分利用鄰近掃描周期... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

瑞利分布概率密度函數(shù)曲線

觀測雷達的發(fā)展，對海雷達的分辨率逐漸提高，對于高分辨率對情況下發(fā)射信號時，雷達接收到的回波信號拖尾較長，非高斯瑞利分布。在非高斯數(shù)學模型中，對數(shù)-正態(tài)分布是最先提出數(shù)學模型之一。對數(shù)-正態(tài)分布模型具有兩個特性參數(shù)，能夠雜波，其最大的特點是概率密度函數(shù)曲線的拖尾較長，在這一瑞利分布能夠更好的擬合實測海雜波數(shù)據(jù)，更適合描述實際上波。態(tài)分布的概率密度函數(shù)（PDF）表達式如下： 221lnexp , 0( ) 220 , 0xxf x xx 為雜波的幅度， 為形狀參數(shù)，它表示的是對數(shù)-正態(tài)分布的傾它表示的是該分布的中位數(shù)，參數(shù) 決定了分布的拖尾大小。布在 取不同值時的概率密度函數(shù)曲線如圖 2.2 所示：

當形狀參數(shù) 保持 0.7 不變時，隨著對數(shù)-正態(tài)分布尺度正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線的波峰朝著雜波幅度 x 增大的方隨著尺度參數(shù) 的增大而變長。態(tài)分布它擁有尺度參數(shù) 和形狀參數(shù) 兩個特性參數(shù)，對比僅，對數(shù)-正態(tài)分布可以更好地與實測的對海雷達海面回波數(shù)據(jù)進布是眾多非高斯雜波之中概率密度函數(shù)曲線拖尾較大的分布，布有很大概率會出現(xiàn)大幅度雜波。但是正因為對數(shù)-正態(tài)分布而出現(xiàn)過高的估計了海雜波分布的動態(tài)范圍的情況，可能會出韋布爾分布模型常常用于表征處于相對均勻且平穩(wěn)環(huán)境下的雷達接收到圖 2.3 不變， 變化時對數(shù)-正態(tài)分布 PDF 曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種提升對頻率捷變雷達干擾能力的改進方法[J]. 張利.  電子信息對抗技術. 2017(03)
[2]海雜波特性認知研究進展與展望[J]. 丁昊,董云龍,劉寧波,王國慶,關鍵.  雷達學報. 2016(05)
[3]遠程預警雷達海雜波信號仿真[J]. 譚龍,陳秋菊,吳惟誠,劉鑫.  電子信息對抗技術. 2016(04)
[4]基于局部窗口K分布的快速艦船檢測算法[J]. 張顥,孟祥偉,李德勝,劉磊.  計算機應用. 2016(03)
[5]基于K分布艦載雷達海雜波仿真方法研究[J]. 曹艷霞,李國君.  雷達科學與技術. 2016(01)
[6]海雜波幅度分布模型的研究[J]. 宋瑩,姬光榮.  現(xiàn)代電子技術. 2015(19)
[7]海南發(fā)射場測控雷達海雜波建模與仿真[J]. 周敏,蔡紅維,阮航,龔建澤.  國外電子測量技術. 2015(02)
[8]基于遺傳算法的海雜波K分布參數(shù)估計[J]. 朱人杰,陳紅衛(wèi).  艦船科學技術. 2014(10)
[9]海雜波復合K分布模型的參數(shù)估計[J]. 蘇昭斌,陳紅衛(wèi).  計算機應用與軟件. 2014(08)
[10]雷達海雜波的K分布復合特性[J]. 婁昊,張樂鋒.  火力與指揮控制. 2010(07)

碩士論文
[1]海雜波幅度分布參數(shù)估計與目標凝聚方法[D]. 賀文.西安電子科技大學 2015
[2]海雜波背景下的過采樣MTD方法研究[D]. 陳帥.西安電子科技大學 2014
[3]地、海雜波特征建模與參數(shù)估計[D]. 朱玲.電子科技大學 2009
[4]雷達雜波的建模仿真技術研究[D]. 張寶寶.西安電子科技大學 2007



本文編號：3487865