世界各國(guó)對(duì)海權(quán)維護(hù)的日益重視大大促進(jìn)了海用雷達(dá)的快速發(fā)展。使用海用雷達(dá)對(duì)海上和海面目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)是雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)重要課題而海雜波是影響海洋背景下雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的重要因素。海雜波是指在雷達(dá)波束照射海面后海表面的后向散射回波,海雜波的幅度分布特性對(duì)雷達(dá)的目標(biāo)檢測(cè)、定位跟蹤性能有重要影響。海用雷達(dá)一般采用波束掃描的工作模式監(jiān)視大范圍的海洋區(qū)域,為了提高海面目標(biāo)檢測(cè)的效率,波束駐留時(shí)間短。因?yàn)楸O(jiān)視場(chǎng)景廣闊,其氣象條件、海況、以及雷達(dá)照射幾何都是隨著空間位置變化的,導(dǎo)致海雜波需要用空變K-分布雜波模型來(lái)進(jìn)行建模。所謂的空變K-分布雜波模型就是指描述海雜波的K-分布的尺度和形狀參數(shù)是隨著空間位置變化的。對(duì)于傳統(tǒng)的K-分布海雜波模型,可以運(yùn)用二四階矩或分?jǐn)?shù)階矩對(duì)其尺度和形狀參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。由于空變K-分布雜波模型中模型參數(shù)是隨著空間位置變化的,也就是說(shuō)只能使用一個(gè)雷達(dá)掃描周期內(nèi)鄰近空間分辨單元的回波數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),因此可利用的數(shù)據(jù)樣本常常是不夠的。本學(xué)位論文針對(duì)能夠很好描述大場(chǎng)景海雜波的空變K-分布雜波模型的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,提出了基于多個(gè)掃描周期數(shù)據(jù)的遞歸矩估計(jì)方法。該方法能夠充分利用鄰近掃描周期... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

瑞利分布概率密度函數(shù)曲線

觀測(cè)雷達(dá)的發(fā)展，對(duì)海雷達(dá)的分辨率逐漸提高，對(duì)于高分辨率對(duì)情況下發(fā)射信號(hào)時(shí)，雷達(dá)接收到的回波信號(hào)拖尾較長(zhǎng)，非高斯瑞利分布。在非高斯數(shù)學(xué)模型中，對(duì)數(shù)-正態(tài)分布是最先提出數(shù)學(xué)模型之一。對(duì)數(shù)-正態(tài)分布模型具有兩個(gè)特性參數(shù)，能夠雜波，其最大的特點(diǎn)是概率密度函數(shù)曲線的拖尾較長(zhǎng)，在這一瑞利分布能夠更好的擬合實(shí)測(cè)海雜波數(shù)據(jù)，更適合描述實(shí)際上波。態(tài)分布的概率密度函數(shù)（PDF）表達(dá)式如下： 221lnexp , 0( ) 220 , 0xxf x xx 為雜波的幅度， 為形狀參數(shù)，它表示的是對(duì)數(shù)-正態(tài)分布的傾它表示的是該分布的中位數(shù)，參數(shù) 決定了分布的拖尾大小。布在 取不同值時(shí)的概率密度函數(shù)曲線如圖 2.2 所示：

當(dāng)形狀參數(shù) 保持 0.7 不變時(shí)，隨著對(duì)數(shù)-正態(tài)分布尺度正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線的波峰朝著雜波幅度 x 增大的方隨著尺度參數(shù) 的增大而變長(zhǎng)。態(tài)分布它擁有尺度參數(shù) 和形狀參數(shù) 兩個(gè)特性參數(shù)，對(duì)比僅，對(duì)數(shù)-正態(tài)分布可以更好地與實(shí)測(cè)的對(duì)海雷達(dá)海面回波數(shù)據(jù)進(jìn)布是眾多非高斯雜波之中概率密度函數(shù)曲線拖尾較大的分布，布有很大概率會(huì)出現(xiàn)大幅度雜波。但是正因?yàn)閷?duì)數(shù)-正態(tài)分布而出現(xiàn)過(guò)高的估計(jì)了海雜波分布的動(dòng)態(tài)范圍的情況，可能會(huì)出韋布爾分布模型常常用于表征處于相對(duì)均勻且平穩(wěn)環(huán)境下的雷達(dá)接收到圖 2.3 不變， 變化時(shí)對(duì)數(shù)-正態(tài)分布 PDF 曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3487865