智能電網(wǎng)中分布著大量的無(wú)線(xiàn)傳感器用于監(jiān)測(cè)智能電網(wǎng)設(shè)備和用戶(hù)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)信息,原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)都采集到數(shù)據(jù)處理中心會(huì)給數(shù)據(jù)采集通信網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)極大的數(shù)據(jù)流量壓力。采用在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合的策略,將極大地縮減數(shù)據(jù)流量,降低通信網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)銷(xiāo)。因此聚合節(jié)點(diǎn)的選擇以及聚合拓?fù)涞臉?gòu)造成為智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵問(wèn)題。該文提出一種基于層次聚類(lèi)的異步分布式聚合布局構(gòu)造算法。該算法首先按照層次聚類(lèi)把所有節(jié)點(diǎn)按照距離的遠(yuǎn)近聚合構(gòu)造出一棵采集樹(shù)。隨后計(jì)算出最佳分組數(shù),按照該分組數(shù)進(jìn)行分組。然后按照異步分布式策略進(jìn)行最佳聚合節(jié)點(diǎn)的選擇以及最佳傳輸拓?fù)涞臉?gòu)造。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法可以快速找到具有最小開(kāi)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)聚合方式,提高智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)的效率。 

【文章來(lái)源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2015,37(10)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 問(wèn)題描述
3 基于層次聚類(lèi)的異步分布式算法
    3.1 節(jié)點(diǎn)分組
        3.1.1 采集樹(shù)構(gòu)造
        3.1.2 分組數(shù)確定
        3.1.3 分組方式
    3.2 聚合策略
        3.2.1 聚合流程
        3.2.2 聚合實(shí)例
4 仿真結(jié)果分析
    4.1 仿真結(jié)果
        4.1.1 采集點(diǎn)分組
        4.1.2 組內(nèi)數(shù)據(jù)聚合
    4.2 評(píng)測(cè)指標(biāo)
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多傳感器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)融合研究[J]. 張軍,楊子晨.  傳感器與微系統(tǒng). 2014(03)
[2]無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于分簇的數(shù)據(jù)聚合機(jī)制[J]. 吉佳,溫巧燕,張華.  傳感器與微系統(tǒng). 2015(01)
[3]基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)[J]. 吳堅(jiān),張偉.  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2013(06)
[4]改進(jìn)的最小生成樹(shù)自適應(yīng)分層聚類(lèi)算法[J]. 徐晨凱,高茂庭.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(22)
[5]面向物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 錢(qián)志鴻,王義君.  電子與信息學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]基于分簇的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合方案研究[J]. 張強(qiáng),盧瀟,崔曉臣.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2010(12)
[7]基于蟻群算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚合路由算法[J]. 葉寧,王汝傳.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(02)
[8]基于層次劃分的最佳聚類(lèi)數(shù)確定方法[J]. 陳黎飛,姜青山,王聲瑞.  軟件學(xué)報(bào). 2008(01)
[9]對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)區(qū)域數(shù)據(jù)聚合有效性的研究[J]. 李宏,于宏毅,李林海,楊白薇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2007(09)
[10]傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于估計(jì)代價(jià)的數(shù)據(jù)聚合樹(shù)生成算法[J]. 葉寧,王汝傳.  電子學(xué)報(bào). 2007(05)

博士論文
[1]無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由及匯聚節(jié)點(diǎn)選址算法研究[D]. 陳鳳超.華南理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]移動(dòng)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集算法設(shè)計(jì)[D]. 付喬.清華大學(xué) 2013
[2]無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于數(shù)據(jù)聚合的路由協(xié)議研究[D]. 陳杰.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3487691