中國(guó)的民族樂器種類繁多,是不可多得的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。民族樂器的識(shí)別分類,目的是讓世界上更多的人能夠了解少數(shù)民族樂器,使少數(shù)民族的音樂源遠(yuǎn)流長(zhǎng)。通過(guò)MATLAB對(duì)民族樂曲進(jìn)行分段、分幀、加窗等預(yù)處理,求得相應(yīng)的MFCC特征向量,應(yīng)用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)民族樂器的識(shí)別。通過(guò)3500組訓(xùn)練集數(shù)據(jù)、1500組測(cè)試集數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分類,識(shí)別率最高可達(dá)97.5%,說(shuō)明本文提出的方法對(duì)民族樂器識(shí)別具有一定的參考價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：山西電子技術(shù). 2020,(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

音樂特征提取流程圖

學(xué)習(xí)矢量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)系統(tǒng)規(guī)劃。圖2為本文使用的樂器識(shí)別分類的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。學(xué)習(xí)矢量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造簡(jiǎn)單、輸入向量不需要根據(jù)需求進(jìn)行歸一化、正交化等長(zhǎng)處,因而在模式識(shí)別和優(yōu)化領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。

訓(xùn)練結(jié)果在圖3中顯示,實(shí)驗(yàn)結(jié)果在表1中顯示。表1 實(shí)驗(yàn)記錄表 樂器 樣本總量 訓(xùn)練集樣本 測(cè)試集樣本 正確識(shí)別 誤判 識(shí)別率 箜篌 1000 678 322 259 63 0.80435 楊琴 1000 723 277 270 7 0.97473 竹笛 1000 701 299 217 82 0.72575 二胡 1000 697 303 205 98 0.67657 葫蘆絲 1000 701 299 163 136 0.54515 合計(jì) 5000 3500 1500 1114 386 0.74267

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與聽覺譜圖的樂器識(shí)別[J]. 王飛,于鳳芹.  計(jì)算機(jī)工程. 2019(01)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的音樂流派及中國(guó)傳統(tǒng)樂器識(shí)別分類研究[D]. 王芳.南京理工大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3469058