不同波段的SAR圖像進(jìn)行融合,能夠綜合不同波段SAR圖像的信息,得到包含更多信息的SAR圖像。針對傳統(tǒng)融合方法不能很好地處理SAR圖像中邊緣及紋理等細(xì)節(jié)信息的問題,該文提出一種基于雙特征量的在非下采樣Contourlet變換域融合的方法。對NSCT分解后的高頻分量提出了一種基于區(qū)域能量和梯度兩個特征量,采用平均與選擇相結(jié)合的規(guī)則來計算高頻子帶系數(shù)。實驗結(jié)果表明,該方法得到的融合圖像在客觀評價上要優(yōu)于傳統(tǒng)融合方法,這說明該方法在綜合了不同波段SAR圖像信息的同時能更好地保持細(xì)節(jié)信息。 

【文章來源】：信號處理. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的基于非下采樣的Contourlet變換的圖像融合算法[J]. 劉卷舒,蔣偉.  計算機(jī)應(yīng)用. 2018(S1)
[2]基于NSCT變換的高分三號SAR與光學(xué)圖像融合[J]. 易維,曾湧,原征.  光學(xué)學(xué)報. 2018(11)
[3]圖像融合質(zhì)量評價方法研究綜述[J]. 楊艷春,李嬌,王陽萍.  計算機(jī)科學(xué)與探索. 2018(07)
[4]采用NSCT與FCM相結(jié)合的SAR和多光譜圖像融合算法[J]. 李玉峰,尹婷婷.  信號處理. 2017(11)
[5]非下采樣剪切波變換的醫(yī)學(xué)圖像融合[J]. 樓建強(qiáng),李俊峰,戴文戰(zhàn).  中國圖象圖形學(xué)報. 2017(11)
[6]基于小波變換的雙波段紅外圖像融合方法[J]. 朱祥玲,吳欽章,陳洪.  激光與紅外. 2014(05)
[7]基于Contourlet尺度相關(guān)的SAR圖像融合[J]. 孟慶文,周焰,徐穎,黃美榮.  空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報. 2011(06)
[8]偽裝網(wǎng)遮蔽目標(biāo)多波段多極化SAR圖像融合檢測[J]. 陳華杰,張渝,曾亮,林岳松.  光電工程. 2011(07)
[9]貝葉斯理論在多波段SAR圖像分類融合中的應(yīng)用[J]. 岳晉,楊汝良,宦若虹.  中國科學(xué)院研究生院學(xué)報. 2008(02)
[10]基于Contourlet變換的多波段SAR圖像融合[J]. 鄭永安,宋建社,周文明,張杰.  計算機(jī)工程. 2007(18)

博士論文
[1]基于非采樣Contourlet變換的圖像融合[D]. 楊粵濤.中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所） 2012

碩士論文
[1]多波段SAR圖像配準(zhǔn)及融合算法研究[D]. 常玉林.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004



本文編號：3467201