目的為解決傳統(tǒng)方法匹配時(shí)間長、編碼時(shí)間長的問題,提出一種改進(jìn)的醫(yī)學(xué)圖像編碼算法。方法將計(jì)盒維數(shù)引入到小波分形四叉樹醫(yī)學(xué)圖像編碼算法中,首先構(gòu)造小波分形四叉樹與匹配樹,并分別計(jì)算盒維數(shù)值,按匹配樹盒維數(shù)與小波分形四叉樹盒維數(shù)的差值絕對值由小到大的順序選取匹配樹進(jìn)行匹配計(jì)算。通過仿真實(shí)驗(yàn)對本文方法進(jìn)行有效性評價(jià)。結(jié)果相比傳統(tǒng)小波分形四叉樹方法,本文算法明顯減少了四叉樹的匹配時(shí)間和編碼時(shí)間（P<0.05）,仿真實(shí)驗(yàn)證明了本文方法的有效性。結(jié)論本文算法是一種有損的圖像壓縮方法,在某些對圖像質(zhì)量不苛求的情況下,本文算法是一種比較好的方法。 

【文章來源】：中國醫(yī)療設(shè)備. 2020,35(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

本文算法與小波分形四叉樹算法重建圖像

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3466673