節(jié)能減排背景下,以分布式風電和光伏為代表的間歇性分布式電源得到了快速發(fā)展�？紤]風速、光照強度和負荷間的相關性,以年綜合費最小為目標,利用機會約束規(guī)劃方法建立了間歇性分布式電源選址定容規(guī)劃模型。采用秩相關系數(shù)矩陣表征風速、光照強度和負荷間的相關性,利用拉丁超立方采樣和Cholesky分解生成相關性樣本矩陣。應用動態(tài)小生境差分進化算法對規(guī)劃模型進行求解。IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)算例的仿真結(jié)果驗證了模型的合理性。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)自動化. 2015,39(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖２ＩＥＥＥ３３節(jié)點配電網(wǎng)Ｆｉｇ．２ＩＥＥＥ３３－ｂｕｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ

８安裝４臺ＷＴＧ、節(jié)點３２安裝２臺ＷＴＧ，相應的ＷＴＧ年投資費為７８４６６美元，ＷＴＧ年運行維護費為６７８７２美元，向上級電網(wǎng)購電費為１６９９３５９美元，年綜合費為１８４５６９７美元。事實上，風速和負荷間往往存在一定的負相關性［７－８］。當風速和負荷間的相關系數(shù)分別為－０．１，－０．２，－０．３，－０．４，－０．５，－０．６，－０．７，－０．８和－０．９時，對上述規(guī)劃方案進行概率潮流計算，得到的節(jié)點電壓越限概率如圖３所示。圖３風速和負荷間存在不同程度負相關性時的節(jié)點電壓越限概率Ｆｉｇ．３Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆｎｏｄａｌｖｏｌｔａｇｅ’ｓｏｕｔｏｆｂｏｕｎｄｓｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｅｖｅｌｏｆｎｅｇａｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎｗｉｎｄｓｐｅｅｄａｎｄｌｏａｄ由圖３可見：隨著風速和負荷間負相關性強度的增強，節(jié)點電壓越限（越下限）概率逐漸增大。分析其原因如下：當風速和負荷間的負相關性增加后，ＷＴＧ出力較小而負荷較重的可能性將增加，在這種情況下，ＷＴＧ的出力對配電網(wǎng)的電壓支撐作用下降，從而增加了節(jié)點電壓越下限的概率。因此，如５６２０１５，３９（８）·學術(shù)研究·

８安裝４個ＰＶＧ、節(jié)點３２安裝２個ＰＶＧ，相應的ＰＶＧ年投資費為１０６８０１美元，ＰＶＧ年運行維護費為１０５５７９美元，向上級電網(wǎng)購電費為１６７８５７５美元，年綜合費為１８９０９５５美元。事實上，光照強度和負荷間通常存在一定的正相關性［７－８］。當光照強度和負荷間的相關系數(shù)分別為０．１，０．２，０．３，０．４，０．５，０．６，０．７，０．８和０．９時，對上述規(guī)劃方案進行概率潮流計算，得到的節(jié)點電壓越限概率如圖４所示。圖４光照強度和負荷間存在不同程度正相關性時的節(jié)點電壓越限概率Ｆｉｇ．４Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆｎｏｄａｌｖｏｌｔａｇｅ’ｓｏｕｔｏｆｂｏｕｎｄｓｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｅｖｅｌｏｆｐｏｓｉｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎｉｎｔｅｎｓｉｔｙａｎｄｌｏａｄ由圖４可見：隨著正相關性強度的增強，節(jié)點電壓越限（越下限）概率逐漸減校分析其原因如下：當光照強度和負荷間的正相關性增加后，ＰＶＧ出力較小而負荷較重的可能性將減小，使得ＰＶＧ的出力能以更大的概率對配電網(wǎng)的電壓進行支撐，從而降低節(jié)點電壓越下限的概率。在不同正相關系數(shù)條件下，采用ＤＮＤＥＡ對規(guī)劃模型進行求解，得到的最優(yōu)規(guī)劃方案對應的年綜合費如圖５所示。圖５光照強度和負荷間存在不同程度正相關性時的ＰＶＧ最優(yōu)規(guī)劃方案對應的年費用Ｆｉｇ．５ＡｎｎｕａｌｃｏｓｔｏｆｏｐｔｉｍａｌＰＶＧｐｌａｎｎｉｎｇｓｃｈｅｍｅｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｅｖｅｌｏｆｐｏｓｉｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｂｅｔｗｅｅ

【參考文獻】：
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