發(fā)布時間：2021-10-28 20:46

　　基于壓縮感知的頻譜感知研究多是要重構(gòu)出原始信號,而重構(gòu)的精確度卻直接影響到頻譜檢測的效果,為降低由此因素而造成的低檢測率以及計(jì)算復(fù)雜度,提出一種在壓縮感知框架下的非重構(gòu)頻譜檢測算法,將信道劃分為多個小信道,依次感知每個小信道,得出所劃分信道組的采樣協(xié)方差矩陣,再與能量檢測算法結(jié)合分析最終得到每個小信道中的占用情況。對不同的壓縮率、信噪比以及用戶數(shù)分別進(jìn)行仿真,仿真的結(jié)果表明,當(dāng)壓縮率在30%以上和信噪比在-6 d B以上時檢測效果較為理想,且多用戶的情況下檢測概率更高。相對于重構(gòu)算法,本算法的檢測概率更高,計(jì)算復(fù)雜度更低,檢測時間也更短。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

單用戶檢測模型示意圖

單用戶檢測算法框圖

由于單節(jié)點(diǎn)檢測存在隱藏終端或深度衰落等缺陷[12]，這就導(dǎo)致檢測結(jié)果可能會出現(xiàn)偏差，為了避免這類問題所導(dǎo)致的檢測不準(zhǔn)確等后果，因此又提出多用戶協(xié)作檢測。其系統(tǒng)模型如圖3所示。假設(shè)一共有P個次要用戶，那么就會產(chǎn)生P個采樣協(xié)方差矩陣，每個SU將自己的判決結(jié)果發(fā)送給融合中心，再由融合中心給出最終判決。圖4表示多個用戶頻譜檢測算法框圖。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3463328